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目前尚不清楚残疾学生未满足的教育辅助需求，以及这些需求如何影响多年后的心理社会结果。研究人员运用随机森林特征重要性（Random Forest feature importance）技术，对 409 名成年残疾人研究发现，未满足的教育辅助需求对其心理健康有影响，这为改善残疾学生教育与心理健康提供依据。
在当今社会，残疾人群体是一个不容忽视的特殊群体。据了解，大约 13% 的美国人口存在残疾情况。与普通人群相比，残疾个体往往有着更高的焦虑和抑郁症状发生率。就拿美国的数据来说，约 28.2% 的非残疾成年人存在临床上显著的焦虑症状，24.4% 有抑郁症状；而残疾成年人中，61% 符合重度抑郁障碍的诊断标准，50% 符合广泛性焦虑障碍的诊断标准 ，不过这些比例会因残疾类型不同而有所差异。比如，患有自闭症谱系障碍（ASD）的个体，抑郁和焦虑的发生率分别在 38 - 70% 和 50 - 65% 之间；患有多发性硬化症的个体，焦虑和抑郁发生率约为 37%。在全球范围内，患病率也有所不同，荷兰智力残疾人群中抑郁和焦虑的发生率相对较低，分别约为 16.8% 和 16.3%。
众多研究已经表明，多种人口统计学特征会影响残疾个体的焦虑和抑郁水平。例如，残疾女性比残疾男性更常报告焦虑和抑郁症状，有研究发现，智力残疾的女性报告抑郁症状的可能性是智力残疾男性的 2.7 至 3.2 倍。社会经济地位较低的残疾个体，由于难以获得充足的医疗保健，患焦虑和抑郁的风险更高。此外，农村地区的残疾个体，因社区网络和独特的自然环境，抑郁风险可能更低。同时，年龄较大、身体活动能力更好、收入较高的残疾成年人，焦虑和抑郁水平相对较低。残疾严重程度也与抑郁和焦虑症状存在正相关关系，功能越低、残疾越严重的个体，患抑郁和焦虑的风险越高。不过，残疾个体的自我效能感或自我价值感较高时，能在一定程度上缓冲残疾对焦虑和抑郁的影响。
对于残疾儿童和成年人，尤其是处于教育系统中的人群来说，教育辅助（Educational Accommodation）是至关重要的功能性支持，它有助于提高学习成绩。教育辅助通常涵盖个人教育的多个方面，包括呈现方式、回应方式、学习环境以及时间安排等。像延长作业时间、提供替代考试环境、口头说明作业要求、使用辅助技术等，都是很有帮助的教育辅助方式。但实际情况是，并非所有有需求的学生都能获得这些辅助。虽然部分研究显示，小学、初中和高中残疾学生获得的辅助数量和类型差异不明显，但也有研究指出，年龄较大的学生可能更容易获得辅助，而进入大学后，残疾学生获得学术辅助的可能性反而降低。比如，有研究发现，在中学披露残疾情况的学生中，95% 能获得辅助，而在高等教育阶段，这一比例仅为 23%。尽管教育辅助对提高成绩很重要，但究竟残疾学生有哪些未满足的辅助需求，以及这些未满足的需求如何影响多年后的心理社会结果，仍有待进一步研究。
为了解决这些问题，来自未知研究机构的研究人员开展了一项研究，旨在探索美国成年残疾人群体中未满足的教育辅助需求和人口统计学特征与心理健康之间潜在的长期关联。该研究成果发表在《Disability and Health Journal》上。
研究人员采用了现代机器学习技术 —— 随机森林特征重要性（Random Forest feature importance）。研究人员选择这一技术，主要有几方面原因：一是该模型能够在未知的测试观察中探索教育辅助对预测焦虑和抑郁的重要性，而不仅仅是对已有的训练数据进行统计推断，有助于判断变量对新个体的重要性；二是模型内置了变量重要性的测量方法，便于分析；三是该模型无需依赖特定假设，能够灵活捕捉特征之间的线性和非线性关系，这是传统基于线性回归的方法无法做到的。研究的参与者是 409 名在美国上学期间认定有残疾或慢性健康状况的成年人，年龄在 19 - 86 岁之间。他们在获得主办大学机构审查委员会批准后，通过在线数据收集平台 Prolific 完成了一项 30 分钟的在线调查。
研究结果显示：
- 未满足教育辅助需求和心理健康症状的发生率：样本中有 52.3% 的人表示在上学期间有一项或多项未满足的辅助需求。同时，57.2% 的人目前存在临床上升高的抑郁症状，48.4% 的人有临床上升高的焦虑症状。
- 机器学习模型的分类准确性：机器学习方法在正确分类临床上升高的抑郁和焦虑症状方面，准确率分别达到 65.9% 和 60.0%。
- 未满足教育辅助需求在预测模型中的重要性：在使用平均杂质减少（MDI）和排列重要性预测临床上升高的抑郁症状的模型中，未满足的辅助需求在特征重要性方面，分别排在年龄、残疾严重程度、高中平均绩点（GPA）和个人收入之后，位列第五和第四（MDI 模型）。在使用 MDI 模型预测临床上升高的焦虑症状时，未满足的学术辅助需求在特征重要性方面排名第三，仅次于残疾严重程度和年龄；在排列重要性模型中，其排名第四，位于年龄、城市化程度和残疾严重程度之后。
研究结论指出，未满足的学术辅助需求可能会导致成年后多年的心理调适能力下降和生活质量降低。尽管该研究存在一定局限性，但它首次利用机器学习技术，定量且追溯性地探索了教育辅助与当前成年心理健康结果之间的关联，突出了未满足的学术辅助需求对长期心理健康结果的影响。这一研究成果对于认识残疾学生教育辅助与心理健康的关系具有重要意义，提示满足残疾学生的学术辅助需求，对他们在学校期间以及成年后的幸福和心理健康至关重要，为后续相关政策制定、教育干预措施的完善等提供了有价值的参考依据，有助于推动残疾人群体教育和心理健康领域的发展。
