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在环境问题日益严峻的当下，企业环境责任（CER）备受关注。研究人员开展了人工智能（AI）应用对 CER 影响的研究。结果显示，AI 与 CER 呈倒 U 型关系，气候政策不确定性（CPU）削弱、公众环境关注度（PEC）强化这一关系。该研究为企业战略应用 AI 提供指导，助力可持续发展。
在当今时代，环境问题愈发严重，地球的生态环境正面临着巨大挑战。冰川加速融化、极端气候频繁出现，这些现象都在警示着人们保护环境的紧迫性。企业作为经济活动的重要参与者，其环境责任（Corporate Environmental Responsibility，CER）的履行情况对环境有着深远影响。然而，目前关于人工智能（Artificial Intelligence，AI）这一新兴技术与企业环境责任之间的关系却并不明确。一方面，AI 在生产效率提升等方面展现出巨大潜力；另一方面，其对环境的影响存在诸多不确定性，这使得企业在应用 AI 时对如何平衡经济利益与环境责任感到迷茫。为了解决这一困惑，国内研究人员开展了相关研究，旨在揭示 AI 应用与 CER 之间的内在联系，研究成果发表在《Environmental Technology 》上。
研究人员以 2012 - 2020 年中国 A 股上市公司数据为基础开展研究。他们通过构建模型，分析 AI 应用水平、CER 表现以及气候政策不确定性（Climate Policy Uncertainty，CPU）、公众环境关注度（Public Environmental Concern，PEC）等因素之间的关系。在变量选取上，用工业机器人渗透率衡量 AI 应用程度，基于内容分析评估 CER 表现，从特定网站获取 CPU 数据，借助百度搜索指数构建 PEC 指标，并控制了企业规模、盈利能力等多种因素。
研究结果
- 描述性统计和相关性分析：对主要变量进行描述性统计和相关性分析后发现，AI 平均值为 6.7645，CER 平均值为 1.0230，CPU 平均值为 1.2557，PEC 平均值为 1.7540，且各变量间不存在强相关性，排除了多重共线性问题。
- 主回归结果：固定效应回归结果显示，AI 与 CER 之间存在倒 U 型关系。当 AI 应用处于较低水平时，其对 CER 有正向促进作用（β = 0.0213，p < 0.05）；但当 AI 应用过度时，会抑制 CER 表现（β = -0.0017，p < 0.01）。CPU 会削弱 AI 对 CER 的正向影响，其与 AI 的交互项系数显著为正（β = 0.0159，p < 0.01），AI2与 CPU 的交互项系数显著为负（β = -0.0010，p < 0.01）。PEC 则会强化 AI 对 CER 的正向影响，AI 与 PEC 的交互项系数显著为负（β = -0.0100，p < 0.05），AI2与 PEC 的交互项系数显著为正（β = 0.0007，p < 0.05） 。
- 内生性分析和稳健性检验：为解决 AI 与 CER 之间可能存在的双向因果导致的内生性问题，研究人员引入美国相关行业工业机器人渗透率作为工具变量，采用两阶段最小二乘法（2SLS）进行回归，结果与主回归一致。此外，通过改变解释变量测量方法、替换 PEC 测量指标、缩短样本期和减少样本等方式进行稳健性检验，所得结果均支持主回归结论。
- 异质性分析：不同所有制企业和不同污染强度企业在 AI 对 CER 的影响上存在差异。国有企业对 AI 的响应更积极，AI2系数在国有企业中更显著；非国有企业对 CPU 更敏感，AI2 - CPU 系数在非国有企业中更显著。污染行业企业对 AI 应用更积极，AI2系数在污染行业企业中更显著；且污染行业企业对 CPU 和 PEC 都更敏感，AI2 - CPU、AI2 - PEC 系数在污染行业企业中更显著。
研究结论与讨论
研究表明，AI 应用与 CER 之间存在复杂的关系。从好处来看，AI 有助于企业绿色转型，提高生产效率，优化资源配置，减少污染排放，还能增强环境信息披露，提升企业形象，从而促进 CER 的履行。但从成本角度，AI 应用会增加能源消耗和碳排放，当 AI 应用超过一定限度，其负面效应就会显现，抑制 CER 表现。CPU 增加企业风险感知，使企业减少 AI 在环保方面的投资，降低 AI 对 CER 的正向影响；PEC 则促使企业借助 AI 进行绿色创新，增强 AI 对 CER 的正向影响。
这项研究意义重大。在理论层面，它丰富了 CER 影响因素的研究，揭示了 AI 对 CER 的双重影响，完善了 AI 与可持续发展关系的研究。同时，明确了 CPU 和 PEC 在 AI 与 CER 关系中的调节作用，为企业在复杂政策和社会环境下的决策提供了理论依据。在实践层面，为企业制定 AI 应用策略提供了指导，企业可以根据自身情况合理应用 AI，平衡经济与环境效益。也为政府制定政策提供了参考，政府可以通过稳定政策、提供激励措施等，引导企业利用 AI 实现绿色发展。
