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随着全球城市化加速，城市交通面临诸多挑战。研究人员开展 “Urban Agglomeration Transportation Resilience: Evaluation and Evolution Analysis Using a Data-Driven Model” 研究，构建 EWM-GA-BP 模型评估成渝城市群交通韧性，发现其整体上升且有收敛趋势，为城市交通规划提供依据。
在全球城市化的浪潮中，城市交通系统正面临着前所未有的挑战。人口的快速增长让城市交通需求猛增，拥堵、污染、交通事故频发。同时，现代交通基础设施虽然发达，但在极端天气、网络攻击面前却显得十分脆弱。就像脆弱的城堡，看似坚固，实则不堪一击。传统的交通韧性评估方法依赖专家主观判断，难以准确衡量交通系统的真实状况。在这样的背景下，开展一项能客观评估城市交通韧性的研究显得尤为重要。
为此，来自国内的研究人员针对这一问题展开了深入研究。他们聚焦于成渝城市群，运用数据驱动模型对其交通韧性进行评估与演变分析。研究成果发表在《Environmental and Sustainability Indicators》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先是反向传播神经网络（BP），它像一个智能分析器，通过调整参数来处理复杂的非线性关系，对交通韧性进行评估。其次是遗传算法（GA），用于优化 BP 神经网络的权重和阈值，避免其陷入局部最优，提高评估的稳定性和准确性。熵权法（EWM）则用来计算指标权重，确保评估结果的客观性。此外，还运用了空间自相关分析、α 收敛和绝对 β 收敛模型，探究交通韧性的空间分布和演变趋势。研究数据来源于四川和重庆统计年鉴（2012 - 2022）。
下面来看具体的研究结果：
- 城市交通韧性特征分析：构建 GA - BP 模型评估成渝城市群 2012 - 2022 年交通韧性特征。结果显示，该模型预测精度比传统 BP 神经网络大幅提高，平均预测误差显著降低。在韧性特征方面，2022 年成都和重庆在稳健性（Robustness）上达到 IV 级，资源 fulness 呈弱金字塔分布，快速性（Rapidity）呈现 “核心 - 边缘” 模式，适应性（Adaptability）呈 “钟形” 分布，冗余性（Redundancy）整体较高，但雅安和眉山较低。
- 城市交通综合韧性分析：计算成渝城市群城市交通综合韧性得分，经敏感性分析验证评估框架的稳健性。2012 - 2022 年，整体韧性呈上升趋势，成都、重庆和南充一直保持高韧性，雅安和自贡较低，宜宾、绵阳和泸州提升明显。
- α 收敛分析：计算 2012 - 2022 年 α 值，发现呈波动下降趋势，表明城市间交通韧性差距在缩小，区域发展更均衡，这得益于相关战略规划的实施。
- 空间自相关分析：运用全球莫兰指数（Moran's I）评估空间关系，2012 - 2022 年呈负相关，前期负相关加剧，后期减弱，反映出区域发展从失衡到逐渐平衡的过程。
- 绝对 β 收敛分析：应用绝对 β 收敛模型并调整考虑空间溢出效应，结果表明存在绝对 β 收敛，即初始韧性低的城市增长更快，区域协作有助于平衡发展。
研究结论表明，2012 - 2022 年成渝城市群交通韧性整体呈波动上升，2022 年呈双峰结构。各维度分布特征不同，城市间韧性差距逐渐缩小，空间自相关从负相关逐渐减弱。这一研究为成渝城市群交通规划提供了重要依据，帮助决策者了解交通系统的优势与不足，制定针对性策略提升交通韧性。同时，也为其他城市群的交通韧性研究提供了参考范例，推动城市交通可持续发展。不过，该研究也存在一定局限性，未来研究可开展跨区域对比分析，探索更合适的空间权重矩阵和先进的空间计量技术，进一步完善交通韧性研究体系。
