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桥本甲状腺炎（HT）与甲减临床症状重叠，缺乏单一确诊手段。本研究纳入 180 例受试者，通过 ELISA、PCR 等检测 T3、T4、TSH、抗 - TPO、抗 - TSHR 及抗 - TPO 基因表达，构建诊断曲线。发现抗 - TPO 基因表达特异性 100%，曲线可有效鉴别 HT 与甲减，为临床提供新工具。
甲状腺疾病如同隐藏在人体内分泌系统中的 “沉默杀手”，其中桥本甲状腺炎（Hashimoto’s thyroiditis, HT）作为一种常见的自身免疫性疾病，正悄然威胁着全球人群的健康。HT 患者的免疫系统会错误地攻击甲状腺细胞，导致甲状腺功能减退（简称 “甲减”，hypothyroidism），表现为疲劳、体重增加、情绪波动等症状。然而，HT 与单纯甲减的临床症状高度重叠，且目前缺乏单一、高效的诊断方法，临床医生往往需要结合甲状腺功能检测（如三碘甲状腺原氨酸 T3、甲状腺素 T4、促甲状腺激素 TSH）和自身抗体（如抗甲状腺过氧化物酶抗体抗 - TPO、抗 TSH 受体抗体抗 - TSHR）等多项指标综合判断，这不仅增加了诊断难度，还可能导致漏诊或误诊。因此，开发一种准确、便捷的诊断工具，成为甲状腺疾病领域亟待解决的关键问题。
为了攻克这一难题，来自开罗大学（Zoology Department, Faculty of Science, Cairo University）、巴格达大学（Department of Biotechnology, College of Science, University of Baghdad）等机构的研究人员开展了一项具有突破性的研究。他们通过分析 HT 患者、甲减患者和健康人群的多项指标，成功构建了一种基于 T3、T4、TSH、抗 - TPO 和抗 - TSHR 的诊断曲线，为 HT 的精准诊断提供了新方向。该研究成果发表在《The Journal of Basic and Applied Zoology》，为甲状腺疾病的临床诊断带来了重要启示。
研究人员采用了酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血清中 T3、T4、TSH、抗 - TPO 和抗 - TSHR 的水平，并利用聚合酶链式反应（PCR）技术分析抗 - TPO 基因的表达情况。研究共纳入 180 名参与者，分为 HT 组（60 例）、甲减组（60 例）和健康对照组（60 例），所有受试者均来自伊拉克巴格达的 AL-Dowaly 医院，研究时间为 2023 年 3 月至 2024 年 3 月。
临床特征与指标差异
研究发现，三组受试者在年龄、性别分布上无显著差异，但 HT 组和甲减组的体重指数（BMI）均显著高于对照组，提示 BMI 可能与甲状腺功能异常存在关联。在甲状腺功能指标方面，HT 组和甲减组的 T3、T4 水平均显著低于对照组，而 TSH 水平显著升高。值得注意的是，HT 组的 TSH 水平高于甲减组，T3、T4 水平则更低，表明 HT 患者的甲状腺功能损伤可能更为严重。
自身抗体与基因表达
抗 - TPO 和抗 - TSHR 抗体水平在 HT 组显著高于甲减组和对照组。其中，抗 - TPO 抗体在 HT 组的平均水平为 49.26 IU/mL，而甲减组仅为 7.21 IU/mL，对照组为 4.25 IU/mL，差异具有统计学意义（P<0.05）。抗 - TSHR 抗体在 HT 组为 7.85 ng/L，甲减组为 2.21 ng/L，对照组为 1.72 ng/L，同样呈现显著差异。进一步分析抗 - TPO 基因表达发现，HT 组的抗 - TPO 基因表达水平较对照组升高了 274.4 倍，甲减组升高了 81.47 倍，表明抗 - TPO 基因表达水平与 HT 的关联性更强。
诊断曲线的构建与验证
通过将各项指标的检测值转化为百分比，研究人员构建了 HT 的诊断曲线。结果显示，HT 组的 T3、T4、TSH、抗 - TSHR 和抗 - TPO 的百分比分布分别为 10%、17%、45%、66% 和 81%，与甲减组（20%、18%、39%、18%、12%）和对照组（70%、65%、16%、16%、7%）形成明显区分。受试者工作特征曲线（ROC 曲线）分析表明，抗 - TPO 基因表达诊断 HT 的灵敏度为 89.5%，特异性高达 100%，显示出极佳的诊断效能。
研究结论与意义
本研究首次通过整合 T3、T4、TSH、抗 - TPO 和抗 - TSHR 多项指标，构建了 HT 的标准化诊断曲线，为临床鉴别 HT 与甲减提供了直观、便捷的工具。抗 - TPO 基因表达作为新型生物标志物，其高特异性和灵敏度为 HT 的早期诊断提供了新依据。此外，研究发现左旋甲状腺素（LT4）治疗剂量与各项指标无显著关联，提示 LT4 主要纠正激素缺乏，而对自身免疫过程无直接影响。
该研究不仅填补了 HT 诊断领域的空白，还为甲状腺疾病的精准医疗提供了新思路。未来，这种基于多指标的诊断曲线有望在临床广泛应用，帮助医生更早、更准确地识别 HT 患者，避免误诊误治，从而优化治疗方案，改善患者预后。随着对甲状腺自身免疫机制的深入研究，类似的多维度诊断模型可能为更多复杂疾病的诊断提供借鉴，推动精准医学的发展。
