阿姆斯特丹纵向老龄化研究（LASA）30年队列更新：多领域功能轨迹与健康老龄化的关键发现

荷兰阿姆斯特丹纵向老龄化研究（LASA）通过30年追踪，揭示老年人身体、认知、情感及社会功能变化的决定因素与后果。研究采用多学科队列序列设计，新增COVID-19、孤独感等辅助研究，发现衰弱（frailty）与死亡率关联、内在能力（IC）预测模型等关键成果，为老龄化政策提供高质量实证依据。

　　

论文解读

随着全球老龄化加剧，理解老年人功能衰退的机制成为公共卫生优先课题。荷兰作为老龄化典型国家，早在1992年便意识到政策制定亟需跨学科实证数据支撑。彼时，尽管老龄化趋势明确，但长期追踪老年人多领域功能（physical, cognitive, emotional, social functioning）变化的研究寥寥无几，尤其缺乏覆盖30年以上的队列数据。这种空白使得政策干预缺乏靶向性，例如无法区分自然衰老与可预防的功能丧失。

为此，荷兰福利、卫生与文化部（现卫生部）发起阿姆斯特丹纵向老龄化研究（LASA），由阿姆斯特丹大学医学中心（Amsterdam UMC）等机构联合实施。研究通过代表性抽样，初始纳入1908-1937年出生的55-84岁人群（Cohort 1），后续在2002、2012、2024年补充3个刷新队列（Cohort 2-4），形成覆盖55-104岁的序列设计。其核心科学问题包括：功能变化的轨迹如何？哪些因素预测变化？不同功能领域如何互作？变化如何影响社会参与与照护需求？

关键技术方法
研究采用家庭访谈（含临床测试）、自填问卷和电话随访结合的方式，每3-4年采集数据。关键方法包括：1）复合国际诊断访谈（CIDI）筛查抑郁/焦虑；2）衰弱表型（frailty phenotype）与衰弱指数（frailty index）评估；3）WHO内在能力（IC）多维评分；4）COVID-19暴露指数构建；5）生物样本（血液DNA）与市政登记数据联动。

主要研究结果

设计更新与队列特征
LASA通过三地区（Zwolle、Oss、Amsterdam）分层抽样确保文化/宗教代表性。初始样本来自NESTOR研究的3805名老年人（响应率60%），1992年首波（Wave B）纳入3107人。至2022年（Wave K），原始队列仍有207人参与。新增队列（如2024年Cohort 4）保持年龄衔接，总样本达4239人。死亡率分析显示，LASA队列与荷兰普通人群差异<1%，证实样本代表性。

衰弱与内在能力的纵向关联
衰弱指数（累计健康缺陷）分析发现，衰弱变化速率比基线水平更能预测死亡率（HR=1.59, 95%CI 1.26-2.00）。土耳其/摩洛哥移民的衰弱率显著高于本土荷兰人（p<0.001）。基于WHO框架构建的IC评分（含活力、运动、感知、认知、心理5域）可预测6年功能衰退（AUC=0.76），且与死亡率显著相关（OR=0.94/year, p=0.01）。

COVID-19的跨域影响
2020-2021年辅助研究显示，50%受访者运动量减少，20%营养摄入恶化。高暴露指数者（含感染、医疗取消等35项）心理功能下降更显著（β=0.33, p<0.001）。疫苗接种缓冲了疫情引发的孤独感（OR=0.92, 95%CI 0.81-1.04）。

孤独感与社交网络
2020年孤独感研究发现，情感孤独（emotional loneliness）在疫情期间上升26%，但2024年恢复至基线。社交互联网使用可维持人际关系网络稳定性（β=0.44, p=0.002）。

家庭照护与临终偏好
2023年FAM-CARE研究揭示，照护网络多样性提升心理福祉（β=0.38, p<0.01）。1998-2020年数据显示，居家临终照护率从35%降至31%，而机构照护升至50%。

结论与意义
LASA通过超长期、多队列设计，首次系统描绘了功能衰退的跨域互作机制。其关键贡献包括：1）确立衰弱动态变化对预后的独立价值；2）验证IC作为健康老龄化核心指标的应用潜力；3）揭示疫情对老年健康的复合影响路径；4）为孤独感干预提供社会网络靶点。研究结果已支撑荷兰国家反孤独战略，并参与国际协作（如CLESA、NCD-RisC）。数据通过严格共享政策开放（http://www.lasa-vu.nl），持续推动全球老龄化研究范式革新。