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为解决电子健康记录（EHR）应用中数据隐私与安全问题，研究人员对 1975-2023 年 7,165 篇 "医疗信息学" 与 "数据隐私" 相关文献开展 bibliometric 分析。发现移动健康 / 远程医疗 / IoT、安全 / 加密 / 认证等八大研究集群，美国贡献最多成果，研究为领域发展提供理论与技术参考。
在数字化医疗浪潮中，电子健康记录（EHR）的普及如同双刃剑，在提升诊疗效率的同时，患者敏感信息泄露风险如影随形。从早期纸质病历的物理保管到如今医疗数据的云端流转，隐私保护的技术挑战与伦理争议始终是悬在行业头顶的达摩克利斯之剑。当可穿戴设备实时监测的心率数据、基因检测揭示的遗传密码都可能成为黑客觊觎的目标，如何在技术创新与隐私保护间找到平衡点，成为全球医疗信息学界亟待破解的谜题。
土耳其阿克德尼兹大学（Akdeniz Univ）的 Kemal Hakan Gulkesen 与 Esra Tokur Sonuvar 团队聚焦这一痛点，对横跨近半个世纪（1975-2023 年）的 7,165 篇相关文献展开深度剖析，研究成果发表于《Health Care Analysis》。这项跨越技术、伦理与政策维度的研究，如同为医疗数据隐私领域点亮了一盏导航灯，不仅勾勒出全球研究的热力图谱，更揭示了技术演进与监管变革交织下的发展脉络。
研究团队主要运用 Web of Science（WoS）数据库检索，结合 VOSviewer 与 Tableau Desktop 软件，通过文本挖掘、关键词聚类和数据可视化等技术手段，对文献进行多维度解析。在数据采集阶段，以 "医疗信息学"" 数据隐私 ""电子健康记录" 等为核心检索词，覆盖 SCIE 期刊文献，确保研究样本的权威性与全面性。
研究结果
全球研究态势与热点集群
近五十年间，数据隐私相关文献呈显著增长趋势，尤其 2018 年后年发表量激增，2022 年达到 1,044 篇峰值。通过文本挖掘，研究识别出八大核心研究集群：
- 移动健康 / 远程医疗 / 物联网（Mobile Health/Telemedicine/IoT）：以远程诊疗技术与智能设备为核心，涉及 1,510 个相关术语，反映数字化医疗终端的普及带来的隐私挑战。
- 安全 / 加密 / 认证（Security/Encryption/Authentication）：包含 1,729 个术语，聚焦数据加密算法与访问控制技术，是文献中最活跃的技术领域。
- 大数据 / 人工智能 / 数据科学（Big Data/AI/Data Science）：探讨 AI 驱动的医疗数据分析中的隐私保护，如联邦学习与差分隐私技术。
- 匿名化 / 数字表型（Anonymization/Digital Phenotyping）：通过数据去标识化技术平衡研究利用与隐私保护，涉及 407 个术语。
- 基因组学 / 生物样本库（Genomics/Biobank）：聚焦遗传数据的特殊隐私风险，包含 362 个相关术语。
- 伦理（Ethics）：早期研究占比突出（如 1975-2003 年占 54.3%），涉及知情同意与研究伦理，但近年关注度下降。
- 法律问题（Legal Issues）：围绕 HIPAA、GDPR 等法规的合规性研究，术语数量最少（217 个）。
- 云计算（Cloud Computing）：后期研究热点，2019-2023 年相关术语占比达 14.2%，反映医疗数据云端存储的安全需求激增。
国家与机构影响力
美国以 2,830 篇文献（占比 33.4%）位居全球首位，且论文被引频次最高，展现出在移动健康与远程医疗领域的绝对领先地位。中国以 1,084 篇位列第二，在云计算研究方向表现突出，可能与国家推动数据密集型技术发展相关。哈佛大学、范德堡大学等机构在文献产出与影响力上位居前列，其中范德堡大学的总链接强度最高，显示其跨机构合作网络的广泛性。
研究主题的时间演变
从时间维度看，1975-2003 年伦理研究占比超半数，反映早期对隐私问题的哲学探讨；随着 EHR 普及与 HIPAA（1996 年）实施，2004-2008 年安全技术研究占比提升至 28.8%；2010 年后，大数据、AI 与云计算相关研究崛起，2019-2023 年移动健康与云计算合计占比近 50%，凸显技术应用驱动的研究转向。
研究结论与讨论
这项研究揭示了医疗信息学中数据隐私研究的三大核心特征：
- 技术主导的研究转向：伦理与法律研究占比下降，安全技术（如区块链加密）与新兴领域（如 AI 驱动的隐私保护算法）成为焦点，反映行业更关注落地解决方案。
- 政策与技术的协同效应：HIPAA 与 GDPR 的实施直接推动加密技术与合规研究的增长，而 COVID-19 疫情加速了远程医疗普及，进一步放大数据隐私需求。
- 地域研究特色：美国依托技术创新引领前沿，中国在云计算领域异军突起，欧洲因 GDPR 强化隐私与安全研究，印度则聚焦远程医疗以解决医疗可及性问题，体现全球治理模式与技术资源的差异。
研究同时指出，尽管伦理研究热度降低，但 AI 算法偏见、患者数据所有权等新伦理问题亟待关注。随着医疗数据与人工智能的深度融合，建立动态适应技术发展的隐私保护框架，将是未来研究的核心方向。这项跨越数十年文献的全景式分析，不仅为研究者提供了领域发展的脉络图谱，更警示行业：在追求医疗数字化创新的同时，必须将隐私保护纳入技术设计的底层逻辑，让数据在安全的轨道上驱动医疗进步。
