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为探究系统炎症综合指数（AISI）与 2 型糖尿病（T2DM）的关联及肥胖指标的中介作用，研究人员分析 NHANES 数据，采用加权 logistic 回归等方法。发现 AISI 升高与 T2DM 风险正相关，LAP、VAI 等肥胖指标部分中介该关联，为 T2DM 防治提供新视角。
在全球糖尿病患病率持续攀升的背景下，2 型糖尿病（T2DM）已成为严重威胁人类健康的公共卫生问题。其发病机制复杂，涉及慢性炎症、胰岛素抵抗与肥胖等多个环节。尽管已有研究表明炎症与肥胖均是 T2DM 的重要风险因素，但系统炎症综合指数（Aggregate Index of Systemic Inflammation, AISI）与 T2DM 的直接关联，以及肥胖指标在其中的中介作用尚不明确。为填补这一研究空白，长春中医药大学及其附属医院的研究人员基于美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据，开展了相关研究，旨在揭示 AISI 与 T2DM 的关系及潜在机制，研究成果发表在《Lipids in Health and Disease》。
研究人员采用了多种关键技术方法：以 2009-2018 年 NHANES 中 9947 名成年参与者为研究对象，运用加权多变量 logistic 回归分析 AISI 与 T2DM 的关联，通过平滑曲线拟合和阈值效应分析探索两者的非线性关系，利用中介分析评估脂质堆积产物（LAP）、内脏脂肪指数（VAI）、腰高比（WHtR）、体重调整腰围指数（WWI）和身体形态指数（ABSI）等肥胖指标的中介效应，并借助 SHAP 模型分析各变量对 T2DM 的预测重要性。
研究结果
AISI 与 T2DM 的正相关关系
加权多变量 logistic 回归显示，校正所有协变量后，AISI 每增加 1 个单位（以 AISI/1000 计），T2DM 发生风险升高 88.3%（OR=1.883, 95% CI:1.378-2.571）。按 AISI/1000 四分位数分析，最高四分位组较最低组的 T2DM 风险显著增加（OR=1.563, 95% CI:1.287-1.897），呈剂量 - 反应趋势。
亚组分析与交互作用
亚组分析表明，AISI 与 T2DM 的关联在男性、60-79 岁人群、教育程度较低或较高者、贫困收入比（PIR）>1.1、BMI≥25 及 former smokers 中显著。交互作用检验显示，除心血管疾病（CVD）外，其他协变量（如年龄、BMI 等）的交互作用均无统计学意义。CVD 患者中，AISI 对 T2DM 的影响更强，提示 CVD 可能是该关联的效应修饰因子。
非线性关系与阈值效应
平滑曲线拟合显示，AISI/1000 与 T2DM 呈非线性关系，拐点为 0.21。当 AISI/1000<0.21 时，OR 高达 6.347；>0.21 时，OR 降至 1.667。按 CVD 分层后，CVD 患者的拐点为 0.674，且呈倒 U 型曲线，进一步表明 CVD 状态可能改变 AISI 与 T2DM 的关联模式。
肥胖指标的中介作用
中介分析显示，LAP、VAI、WHtR、WWI 和 ABSI 分别介导了 AISI/1000 与 T2DM 关联的 3.496%、2.210%、1.610%、1.265% 和 1.329%，提示肥胖指标部分中介了系统炎症与 T2DM 的风险，表明炎症可能通过影响脂肪代谢和分布促进 T2DM 发生。
变量重要性分析
SHAP 模型显示，年龄、CVD、PIR、BMI 和血小板计数是预测 T2DM 的前五大因素，AISI/1000 亦呈正相关，进一步验证了炎症与代谢因素在 T2DM 中的重要性。
研究结论与意义
本研究证实 AISI 升高与 T2DM 风险显著正相关，且该关联具有非线性特征，部分通过 LAP、VAI 等肥胖指标中介。研究结果不仅拓展了对 T2DM 发病机制的认识，即系统炎症可通过影响肥胖相关代谢指标促进疾病发生，也为临床实践提供了新启示：监测 AISI 等炎症标志物有望早期识别 T2DM 高危人群，而控制炎症水平与管理肥胖（如降低 LAP、改善 VAI）可能成为 T2DM 预防与干预的双重靶点。尽管研究受限于横断面设计，无法确立因果关系，但其基于大样本的严谨分析为后续纵向研究和机制探索奠定了基础，对推动 T2DM 的精准防控具有重要科学价值和公共卫生意义。
