基于MRI的肝内肿块型胆管癌瘤内异质性定量分析：一项多中心研究及其病理分级预测价值

本研究针对肝内肿块型胆管癌（IMCC）病理分级预测的临床需求，通过多中心回顾性分析197例患者的术前MRI数据，创新性地结合栖息地成像（Habitat imaging）和放射组学特征构建联合模型。研究人员利用K-means聚类分割肿瘤亚区并提取放射组学特征，开发出瘤内异质性（ITH）指数，最终模型在训练集和外部验证集的AUC分别达0.895和0.815。该研究为IMCC的无创分级提供了新方法，对临床决策和个性化治疗具有重要指导意义。

　　

肝内胆管癌（ICC）作为仅次于肝细胞癌的第二大原发性肝癌，其中肝内肿块型胆管癌（IMCC）占比高达60%，却预后最差。传统病理分级依赖有创活检，存在采样偏差和耗时等问题，而肿瘤异质性（ITH）作为关键生物学特征，与免疫微环境、血管生成等密切相关。如何无创、精准地预测IMCC分级成为临床亟待解决的难题。

河北医科大学第二医院联合河北大学附属医院等五家医疗中心的研究团队，在《Insights into Imaging》发表了突破性研究。他们创新性地将栖息地成像技术与放射组学结合，通过多中心大数据分析，开发出基于MRI的ITH定量模型。研究收集2018-2024年间240例IMCC患者的术前MRI数据，采用K-means聚类分割DWI和T2WI的肿瘤亚区，提取1904个放射组学特征，最终构建包含临床-影像-栖息地特征的联合预测模型。

关键技术包括：1）多中心队列设计（来自5家医院的训练集197例+外部验证集43例）；2）基于K-means的肿瘤亚区分割（最优聚类数K=2）；3）栖息地模型构建（T2WI_habitat1高水信号区+DWI_habitat2低细胞密度区组合）；4）LASSO回归特征筛选；5）SHAP值分析评估特征贡献度。

主要结果

1. 栖息地模型验证
   DWI_habitat2对应低细胞密度区，T2WI_habitat1反映高水含量区，二者组合模型在训练集AUC达0.847，显著优于传统临床模型（AUC 0.655）。

2. 联合模型优势
   整合临床指标（CA19-9等）、影像特征（靶环征等）及放射组学的联合模型表现最优，外部验证AUC提升至0.815，特异性达0.643。SHAP分析显示栖息地特征贡献度最高。

3. 生物学关联
   高分级IMCC在MRI上呈现更显著的坏死（T2WI_habitat1）和细胞分布异质性（DWI_habitat2），与病理学特征高度吻合。

讨论与意义
该研究首次实现IMCC瘤内异质性的MRI定量化评估，其创新点在于：1）通过栖息地成像解析肿瘤亚区生物学特性；2）建立可解释的ITH指数；3）多中心验证确保普适性。尽管存在回顾性研究的局限性，但为IMCC术前无创分级提供了新范式，对指导新辅助化疗、手术策略选择具有重要价值。未来可拓展至多参数MRI和基因组学关联分析，进一步优化预测效能。