老年急性缺血性脑卒中患者医院获得性肺炎风险预测列线图模型的构建与验证

本研究针对老年急性缺血性脑卒中(AIS)患者医院获得性肺炎(HAP)高发且预后差的问题，通过回顾性分析2861例患者数据，构建了基于年龄、NIHSS评分、应激性高血糖比率(SHR)等6个独立危险因素的列线图预测模型。模型C-index达0.834，显著提升HAP早期识别能力，为临床个体化防控提供量化工具，对改善老年AIS患者预后具有重要价值。

　　

随着中国老龄化进程加速，急性缺血性脑卒中(AIS)在老年人群中的发病率持续攀升。作为AIS最常见的院内并发症，医院获得性肺炎(HAP)不仅延长住院时间、增加医疗负担，更使患者死亡率提升3倍以上。尽管既往研究已发现年龄、吞咽障碍等孤立危险因素，但中国老年AIS患者HAP发生率仍高达17-32%，显著高于发达国家的11.7-14.7%，凸显现有预测手段的局限性。如何整合多维度临床指标构建精准预测工具，成为改善老年AIS患者管理的迫切需求。

上海大学医学院附属嘉定区中心医院的研究团队通过分析2016-2023年间2861例老年AIS患者数据，创新性地将应激性高血糖比率(SHR)与牛津郡社区卒中项目(OCSP)分型等指标纳入评估体系，开发出首个针对中国老年AIS患者的HAP风险预测列线图模型。该研究发表于《BMC Geriatrics》，其模型在训练组和验证组均展现出色判别力(C-index>0.83)，为临床早期干预高风险患者提供了科学依据。

研究采用回顾性队列设计，从医院卒中数据库中筛选年龄≥65岁的首次AIS患者，严格排除社区获得性肺炎等干扰因素。通过单因素分析和多因素logistic回归，确定年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、SHR、吸烟状态、OCSP分型和吞咽障碍6个独立预测因子。利用R软件构建列线图模型，并采用Bootstrap法进行内部验证，通过校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的准确性和临床效用。

研究结果部分，"描述性分析"揭示HAP组患者平均年龄达80.83岁，较非HAP组显著增高，且NIHSS评分中位数(8分 vs 2分)和吞咽障碍发生率(48.5% vs 5.0%)差异显著。"独立危险因素分析"显示，年龄>80岁使HAP风险提升2.7倍，而NIHSS评分>5分组风险增加1.9-3.0倍。创新性发现SHR最高四分位数组风险达最低组的2.37倍，且当前吸烟者风险增加3.26倍。"OCSP分型关联分析"证实，完全前循环梗死(TACI)患者HAP风险是腔隙性梗死(LACI)的7.7倍。"模型构建与验证"章节展示列线图通过可视化评分系统整合各因素权重，如80岁患者得分为63分，合并吞咽障碍再加42分，总分对应具体发病概率。

讨论部分强调，该模型突破传统单因素预测局限，首次揭示SHR与吸烟状态的协同效应——吸烟患者SHR每升高0.1单位，HAP风险增幅较非吸烟者高15%。研究还阐明OCSP分型与HAP的病理机制：TACI患者因延髓受累导致咳嗽反射弧损伤，而POCI(后循环梗死)直接影响孤束核功能。尽管存在单中心回顾性设计的局限性，但模型在判别力(C-index 0.833)和校准度(平均绝对误差0.022)方面均优于既往预测工具。

结论指出，该列线图模型仅需常规临床指标即可实现个体化风险评估，使临床医生能针对不同风险层级采取差异化防控策略。对于总分>150分(预测概率>30%)的高危患者，建议加强吞咽功能筛查、严格控制血糖及戒烟干预。这项研究不仅为改善中国老年AIS患者预后提供实用工具，其建立的SHR临界值(0.928)和OCSP分型风险评估体系更为国际HAP防控指南补充了亚洲人群证据。未来需通过多中心前瞻性研究进一步验证模型的普适性，并探索将炎症标志物纳入预测体系的可行性。