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为评估安大略省 2023 年引入的 PCC 诊断代码应用情况，研究人员开展回顾性队列研究，分析 7343 例 PCC 患者数据。发现代码可能低估真实病例，患者多为女性、老年人且伴合并症，医疗利用率显著升高。该研究为 PCC 监测及研究提供新视角。
论文解读
研究背景与意义
新冠疫情给全球公共卫生带来巨大挑战，除急性感染外，新冠后综合征（Post-COVID-19 Condition, PCC），即 “长新冠”，持续困扰患者并加重医疗负担。世界卫生组织（WHO）将 PCC 定义为急性感染三个月后出现持续或新发症状，且无法用其他病因解释，症状至少持续两个月，常见症状包括呼吸困难、疲劳、心血管异常等。据估计，约 10%-20% 的成年人感染新冠后会出现长期症状，且随着感染次数增加，风险显著上升。然而，当前 PCC 研究面临诸多难题：临床研究样本量小、定义异质性高、随访时间有限；基于卫生管理数据的研究因缺乏明确诊断代码，难以准确识别 PCC 患者，导致医疗利用率增加的原因无法明确归因于 PCC。
2023 年 1 月，加拿大安大略省为公共医疗系统引入 PCC 诊断代码（OHIP 代码 081 及 ICD-10 代码 U07.4），为利用卫生管理数据监测和研究 PCC 提供了新可能。在此背景下，加拿大桑尼布鲁克研究所（Sunnybrook Research Institute）、ICES 研究所等机构的研究人员开展了一项回顾性队列研究，旨在评估该诊断代码的应用情况，分析 PCC 患者的人口学特征、临床特点及医疗利用模式，研究成果发表在《BMC Health Services Research》。该研究对完善 PCC 监测体系、优化医疗资源分配具有重要意义。
主要研究方法
研究基于安大略省约 1500 万居民的卫生管理数据，涵盖 35 个数据库，包括人口统计、医疗服务使用、新冠检测及疫苗接种等信息。研究纳入 2023 年 1 月至 2024 年 1 月期间至少获得一次 PCC 诊断代码的 7343 例患者（患者队列），以及使用该代码的医生（医生队列）。通过计算粗发病率、 logistic 回归分析比较患者与普通人群的特征差异，并分析疫情前、PCC 诊断前 24 周及诊断后三个时期的医疗利用率（包括门诊、急诊、住院等）。同时，统计使用 PCC 代码的医生专业分布。
研究结果
患者队列特征
研究期间共 7343 人被诊断为 PCC，中位年龄 62 岁，60.3% 为女性，确诊前中位新冠核酸检测阳性次数为 2 次，接种疫苗 3 剂。发病率在 2023 年 2 月和 11 月出现峰值，12 月无新增病例。与安大略省总体人群相比，PCC 患者更可能为女性、老年人、安大略省北部居民（医疗资源相对匮乏的偏远农村地区），且合并高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等基础疾病的比例更高。而可见少数族裔、移民、物质资源获取能力较低者获得 PCC 诊断的可能性较低。
医疗利用率变化
PCC 患者的医疗利用率在诊断后显著升高，每人每年医疗接触次数从疫情前的 14.59 次（95% CI:13.63–15.61）、诊断前的 27.43 次（95% CI:25.01–30.27）增至诊断后的 100.61 次（95% CI:93.39-107.73）。各疾病类型的医疗利用均增加，以呼吸系统（14.0 次）、循环系统（12.2 次）疾病及感染性疾病、精神行为障碍等为主。
医生专业分布
开具 PCC 代码的医生以家庭医学（675 人）和内科（157 人）为主，其他涉及的专科包括呼吸科、儿科、老年科等，但部分专科（如神经科）使用代码较少。
研究结论与讨论
研究表明，安大略省 PCC 诊断代码的使用捕获的病例数（7343 例）低于加拿大卫生部估计的预期值（13,000–26,000 例），提示该代码可能低估了真实的 PCC 负担，原因可能包括医生对代码认知不足、部分人群（如少数族裔、低收入群体）面临诊断障碍等。然而，患者的人口学特征及医疗利用率变化与现有文献一致，表明代码能有效识别严重 PCC 病例，尤其适用于大规模人群研究。
研究还发现，医疗利用率在诊断前 24 周开始上升，诊断后略有下降，可能与确诊后治疗方案明确、减少诊断性医疗接触有关，但长期趋势仍需进一步随访。此外，部分专科对代码使用不足，可能导致神经等系统症状的 PCC 患者漏诊，提示需加强跨专科培训。
尽管存在缺乏症状数据验证、依赖行政数据准确性等局限性，该研究首次利用新诊断代码系统分析 PCC 人群特征，证实其在监测疾病趋势、识别高危人群及评估医疗负担中的价值，为优化 PCC 诊疗路径、推动跨学科研究提供了重要依据。未来需结合生物标志物或金标准诊断，进一步验证代码的准确性，并扩大随访时间以完善证据。
