
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
温州地区儿童呼吸道合胞病毒阳性病例细菌共感染的流行病学与临床特征分析(2021-2023年)
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月15日 来源:BMC Infectious Diseases 3.4
编辑推荐:
本研究针对儿童呼吸道合胞病毒(RSV)感染中细菌共感染的高发问题,通过回顾性分析温州医科大学附属第二医院1063例RSV阳性住院患儿的临床数据,揭示了47.3%的共感染率,其中以肺炎链球菌(37.3%)和鼻病毒(HRV,42.2%)为主。研究通过多变量逻辑回归和机器学习模型(XGBoost-SHAP)首次明确了住院时长(LOS)、白细胞计数(WBC)、IgE水平等独立预测因子,为早期鉴别细菌共感染提供了可操作性指标,相关成果发表于《BMC Infectious Diseases》,对优化儿童RSV感染的临床干预策略具有重要意义。
呼吸道合胞病毒(RSV)是全球婴幼儿下呼吸道感染的主要病原体,每年导致约320万儿童住院,在中国占住院患儿呼吸道感染的14%以上。尽管RSV本身可引发严重症状,但临床观察发现其常与细菌共感染,加剧疾病负担。然而,目前对共感染的流行病学特征、风险因素及早期预测手段缺乏系统性研究。温州医科大学附属第二医院的研究团队针对这一空白,对2021-2023年间1063例RSV阳性住院患儿展开回顾性分析,成果发表于《BMC Infectious Diseases》。
研究采用多重逆转录PCR(RT-PCR)检测呼吸道病原体,结合质谱技术(MALDI Biotyper)鉴定细菌菌株,并利用机器学习算法(Boruta-XGBoost)构建预测模型。队列数据来自医院电子病历系统,涵盖血常规、生化指标(如CRP、PCT)及影像学资料,缺失数据通过多重插补处理。
主要结果
讨论与意义
该研究首次系统阐明了RSV共感染的病原谱和临床标志物,提出的预测模型仅需常规检验指标即可实现早期风险分层。低IgE可能反映Th2免疫应答抑制,而高WBC/Neut提示细菌侵袭,这些发现为靶向抗生素使用提供了依据。研究局限性包括单中心设计和未纳入治疗变量,未来需多中心验证。成果对减轻儿童呼吸道感染负担、优化医疗资源分配具有重要临床价值。
生物通微信公众号
知名企业招聘