韩国国家健康检查基线队列(KNHEB)：吸烟与可改变风险因素对非传染性疾病长期影响的标准化监测平台

本研究通过建立韩国国家健康检查基线队列(KNHEB)，整合8,916,544名成年人16年的健康筛查、医疗就诊和死亡记录，系统评估了吸烟等可改变风险因素对非传染性疾病(NCDs)的长期影响。研究发现2020年韩国吸烟归因死亡(SAM)达60,213例，其中吸烟强度是预测全因死亡的最强指标。该队列为制定烟草控制政策和NCDs预防策略提供了关键科学证据，其标准化数据框架为全球慢性病研究提供了东亚人群的独特视角。

　　

在全球非传染性疾病(NCDs)负担日益加重的背景下，韩国面临着与高收入国家相似的公共卫生挑战——癌症和心血管疾病死亡率持续上升，而吸烟、饮酒等可改变风险因素在其中扮演关键角色。尽管韩国男性吸烟率已从2001年的60.9%降至2023年的32.4%，但仍显著高于其他经合组织国家；更令人担忧的是，女性高风险饮酒率在同期翻了一番多。这些行为模式的变化，叠加人口老龄化与城市化进程，使得准确评估风险因素的长期健康影响成为政策制定的迫切需求。

韩国疾病管理预防院与国民健康保险公团的研究人员为此建立了开创性的韩国国家健康检查基线队列(KNHEB)。这个包含近900万成年人、追踪期长达16年的大规模人群队列，创新性地整合了国民健康保险系统中的三大核心数据库：保险资格信息、医疗就诊记录（含诊断代码ICD-10）和标准化健康检查数据（涵盖行为风险因素、血液检测等）。研究团队通过严格的质控排除了0.58%存在数据缺失或矛盾的个体，最终形成具有全国代表性的研究队列。截至2019年，该队列已记录840,491例死亡，平均随访时间达9.7年，为分析风险因素与疾病结局的长期关联提供了宝贵资源。

主要技术方法
研究采用回顾性队列设计，基于韩国全民医保系统采集的行政健康数据。关键技术包括：(1)通过法律授权的死亡登记系统获取ICD-10编码的死因数据（准确率91.9%）；(2)利用标准化健康检查问卷连续监测吸烟强度（支/天）、饮酒频率等行为指标；(3)采用医疗索赔数据中的诊断代码定义疾病发病率，并通过重复就诊或住院记录提高准确性；(4)开发复合健康相关因素(HRFs)评分系统评估多风险因素的协同效应。

关键研究发现
吸烟归因死亡负担
通过meta分析四项数据库数据，研究团队精确计算出2020年韩国吸烟归因死亡(SAM)达60,213例，其中男性人群归因分数(PAF)高达33.2%。与国际比较显示，韩国男性的吸烟相关死亡负担显著高于日本(27.8%)和美国(20.6%)，反映了其历史性的高吸烟率特征。

吸烟强度与死亡率
在评估的六项吸烟指标中，每日吸烟量（支/天）展现出对全因死亡率最强的预测效力。值得注意的是，男性吸烟者的累计暴露量（包-年）与死亡率关联最显著，而女性群体中吸烟强度的解释力更优，这为性别差异化的控烟策略提供了依据。

多风险因素协同效应
突破传统单一风险因素分析局限，研究发现整合吸烟、饮酒、肥胖等变量的复合HRFs评分能更准确预测特定死因的死亡率。这种综合评估方法揭示了风险因素间的生物学交互作用，为精准预防提供了新思路。

结论与展望
KNHEB队列通过其独特的"三位一体"数据架构（健康筛查+医疗利用+死亡登记），成功建立了监测可改变风险因素长期健康影响的标准化平台。其研究成果已直接支撑韩国向世界卫生组织烟草控制框架公约(FCTC)提交政策报告，并为制定基于证据的NCDs防控策略提供了关键科学依据。

该研究的创新价值体现在三个方面：首先，其超大规模和长达20年的随访为东亚人群风险因素研究填补了重要空白；其次，行政数据与临床检测的有机结合，克服了传统自我报告数据的局限性；最后，开发的分析框架（如吸烟轨迹建模、HRFs评分）为全球慢性病预防研究提供了方法论参考。随着队列数据的持续更新，未来将在探索风险因素与癌症生存率、多病共患等前沿领域产出更多突破性发现。