多维健康素养对不同社会经济地位慢性病患者自我管理行为的影响研究

为探讨多维健康素养对不同社会经济地位慢性病患者自我管理行为的影响，研究人员基于分层抽样数据，运用相关性分析与多元线性回归，发现低 SES 组中沟通（β=0.262，P<0.01）和分布式（β=0.343，P<0.01）健康素养显著正向影响行为，高 SES 组中批判性（β=0.253，P<0.05）和分布式（β=0.267，P<0.01）作用显著，为健康干预提供分层策略依据。

　　

在慢性病管理的复杂战场中，不同社会经济地位（SES）的患者正经历着 “健康鸿沟” 的挑战。低 SES 群体常因教育资源匮乏、医疗信息获取受限，在疾病自我管理中举步维艰；而高 SES 群体虽拥有更多资源，却也面临信息过载与决策复杂性的困扰。传统研究多聚焦功能性健康素养（如基本读写能力），却忽视了沟通、批判及社会网络中的分布式健康素养在不同 SES 分层中的独特作用。如何打破 “一刀切” 的干预模式，为不同社会经济背景的患者定制精准的健康管理策略，成为亟待破解的科学难题。

温州医科大学的研究团队以 “多维健康素养如何差异化影响不同 SES 慢性病患者自我管理行为” 为核心问题，开展了一项具有突破性的观察性研究。研究成果发表于《BMC Public Health》，为慢性病管理领域注入了分层干预的新视角。

研究采用分层抽样方法，从温州市瓯海区不同经济发展水平的社区中，选取 590 名 45 岁以上慢性病患者作为研究对象。通过改良的多维健康素养问卷（涵盖功能性、沟通性、批判性、分布式 4 个维度共 17 项）和自我管理行为量表（包含疾病管理、生活方式管理等 4 个维度 14 项），结合社会经济地位综合评分（教育、职业、收入三指标加权），将样本分为低 SES（3-9 分）和高 SES（10-16 分）两组。研究运用皮尔逊相关性分析、多元线性回归模型，并通过标准化处理消除量表差异，系统探讨各维度健康素养对自我管理行为的独立影响。

一、健康素养的 SES 分层差异与行为关联

研究发现，低 SES 组健康素养水平普遍偏低，沟通性健康素养（67.86±12.85）虽为该组最高维度，但批判性（49.21±15.27）和功能性素养显著不足；高 SES 组则呈现功能性与沟通性素养双高的特征。两组在自我管理行为得分上存在显著差异（低 SES 组 51.51±6.37 vs 高 SES 组 53.78±6.12，P=0.003），且除分布式健康素养外，其余维度均与 SES 呈正相关。

二、多维健康素养对自我管理行为的差异化作用

多元线性回归揭示了关键规律：

• 低 SES 组：沟通性健康素养（β=0.262，P<0.01）和分布式健康素养（β=0.343，P<0.01）是核心驱动力。这表明，通过家庭、社区等社会网络获取健康信息（分布式素养），以及与医护人员有效沟通（沟通性素养），能显著弥补该群体在信息处理能力上的不足。
• 高 SES 组：批判性健康素养（β=0.253，P<0.05）和分布式健康素养（β=0.267，P<0.01）发挥主导作用。较高的教育水平使其能够评估信息可靠性（批判性素养），同时通过专业网络（如专科医生、学术平台）优化决策（分布式素养）。
  值得注意的是，功能性健康素养在两组中均未显示显著影响，提示基础读写能力可能仅是健康管理的 “准入门槛”，而高阶认知与社会网络整合才是关键。

三、分布式健康素养的跨阶层普适价值

无论 SES 高低，分布式健康素养均与自我管理行为呈强正相关（低 SES 组 r=0.529，高 SES 组 r=0.491）。在低 SES 群体中，它通过 “健康素养中介者”（如社区健康志愿者）弥补个体能力缺陷；在高 SES 群体中，则帮助过滤过载信息，确保决策有效性。这一发现印证了 “健康素养是分布式资源” 的理论假设，强调社会网络在健康管理中的战略价值。

结论与启示：从 “通用干预” 到 “分层赋能”

本研究首次系统揭示了多维健康素养在不同 SES 慢性病患者中的作用机制，挑战了 “功能性素养主导” 的传统认知。结果表明，低 SES 群体需重点强化沟通技能与社区支持网络建设，而高 SES 群体可侧重批判性思维培养。分布式健康素养作为 “跨阶层桥梁”，提示未来干预应打破个体局限，构建 “个人 - 家庭 - 社区 - 医疗” 协同的健康生态系统。

这项研究为 “健康公平” 目标提供了实证依据，推动慢性病管理从 “标准化方案” 向 “社会结构适配型干预” 转型。正如研究者指出，在医疗资源分配不均的现实下，通过激活不同社会阶层的特有优势素养，或许能为破解慢性病管理难题开辟新路径。未来研究可进一步探索疾病类型特异性差异，以及纵向追踪健康素养与行为的动态关联，为精准健康干预提供更全面的理论支撑。