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为探讨生活方式行为与幸福感的关联，研究人员对中国南方 7 所高校 1542 名大学生开展横断面研究，运用网络分析探究修复行为（健康饮食、体力活动）、破坏行为（饮酒、吸烟、屏幕时间）与幸福感（PWB、SWB、EWB）的关系。发现健康饮食是关键桥梁节点，研究为提升学生幸福感提供策略参考。
大学生心理健康问题近年来备受关注，据统计，中国约 28.4% 的大学生曾经历抑郁等心理困扰，而全球 35% 的大学生存在至少一种心理健康问题。在压力与不良生活方式的双重影响下，如何通过干预生活行为提升幸福感成为重要课题。传统研究多聚焦单一行为与幸福感的关联，却忽视了生活方式的复杂性及行为间的交互作用。为此，云南中医药大学、昆明医科大学及云南师范大学的研究团队开展了一项创新研究，成果发表于《BMC Public Health》，为理解生活方式与幸福感的关系提供了全新视角。
研究采用横断面调查设计，通过方便抽样收集了中国南方 7 所高校（包括广东汕头 2 所、云南昆明 5 所）共 1542 名大学生的数据。主要技术方法包括：①使用网络分析模型（Graphical Gaussian Model, GGM）构建生活方式行为（修复行为：健康饮食、体力活动；破坏行为：饮酒、吸烟、屏幕时间）与幸福感三维度（心理幸福感 Psychological Well-Being, PWB；社会幸福感 Social Well-Being, SWB；情感幸福感 Emotional Well-Being, EWB）的关联网络；②通过桥接预期影响（Bridge Expected Influence, BEI）分析识别关键节点；③利用 Bootnet 包进行网络稳定性检验；④采用性别分组的网络比较检验（Network Comparison Test, NCT）探讨性别差异。
研究结果
网络结构与关键节点
网络分析显示，健康饮食与 PWB（边权重 = 0.14）、SWB（0.05）、EWB（0.09）均呈显著正相关，体力活动与 PWB（0.04）、SWB（0.04）正相关，而屏幕时间与 SWB 呈负相关（-0.04）。健康饮食以 BEI 值 1.48 成为核心桥梁节点，表明其在连接生活方式与幸福感中起决定性作用，其次为屏幕时间（BEI=-1.32）和体力活动（1.08）。节点预测性分析显示，39.3% 的节点变异可由其他节点解释，提示网络内变量间存在紧密关联。
性别差异与稳定性检验
性别分组分析表明，男女大学生在网络整体强度（男性 2.76 vs 女性 2.52, p=0.392）及边权重分布上无显著差异，说明研究结论具有跨性别的普适性。经 Bootstrap 抽样 1000 次检验，网络边权重置信区间狭窄，BEI 的相关稳定性系数（CS）为 0.75（>0.5），证实网络结构稳定可靠。
生活方式行为的直接与间接影响
破坏行为中仅屏幕时间与 SWB 存在直接负关联，而饮酒、吸烟与幸福感无显著直接联系，但与健康饮食呈负相关，提示其可能通过削弱健康饮食间接影响幸福感。修复行为中，体力活动对 EWB 无显著影响，这与传统认知存在差异，暗示单一行为的独立作用可能被高估，需在网络框架下综合评估。
结论与讨论
本研究首次运用网络分析揭示了生活方式行为与幸福感的复杂关联，证实健康饮食是提升大学生幸福感的核心干预靶点。健康饮食通过改善炎症与氧化应激水平促进心理健康的机制，与既往 “饮食 - 脑肠轴” 理论一致；而屏幕时间通过挤占社交互动损害 SWB，符合 “社交替代假说”。研究同时发现，传统认为有害的烟酒行为在本样本中直接影响有限，但其与健康饮食的负相关提示需警惕行为集群的间接效应。
尽管研究受限于横断面设计无法推断因果，且样本集中于中国南方，但首次将网络科学引入健康行为研究，突破了传统线性模型的局限，为公共卫生干预提供了 “以健康饮食为核心，兼顾屏幕时间管理” 的精准策略。未来研究可纳入睡眠、久坐等更多行为变量，并开展纵向追踪，以进一步验证因果路径。该研究不仅深化了对大学生心理健康保护因素的理解，也为全球青少年健康行为干预提供了基于中国人群的实证依据。
