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为探究高校教师对数字教育管理系统（DEMS）的采纳机制，研究整合 DeLone 和 McLean 信息系统成功模型与社会认知理论，对 352 名中国高校教师调研发现，计算机自我效能（CSE）、个人创新性（PIIT）正向影响绩效期望（PE）和使用意向（BI），内容质量（CQ）、服务质量（SVQ）直接提升 BI，系统质量（SQ）无显著作用。研究为高等教育数字化转型提供理论与实践参考。
新冠疫情的爆发犹如一场催化剂，加速了全球教育领域的数字化转型进程，线上教学与数字教育平台以前所未有的速度渗透到各级学校。然而，当疫情防控进入常态化阶段，如何让高校教师持续接纳并高效使用数字教育管理系统（DEMS），成为高等教育数字化转型中亟待解决的关键问题。现有研究大多孤立地从技术质量或个体心理层面分析采纳行为，缺乏对系统因素与认知信念的整合视角，难以全面解释后疫情时代教师采纳 DEMS 的复杂心理机制。
为填补这一研究空白，复旦大学的研究人员开展了一项具有重要理论与实践意义的研究。该团队基于 DeLone 和 McLean 信息系统成功模型与社会认知理论，构建了整合理论框架，通过问卷调查 352 名中国高校多学科教师，深入探究后疫情时期教师 DEMS 采纳意向的影响因素。研究成果发表在《Scientific Reports》，为理解高等教育技术采纳提供了新的理论范式。
研究采用横断面调查设计，于 2023 年 7-8 月通过微信平台向中国东南地区 5 所高校教师发放问卷。运用结构方程模型（SEM）分析数据，验证了计算机自我效能（CSE）、个人创新性（PIIT）、内容质量（CQ）、服务质量（SVQ）等变量对采纳意向的直接或间接影响。研究严格遵循量表开发流程，通过预测试、Q-sort 方法学和信效度检验确保问卷科学性， Cronbach’s alpha 系数均大于 0.6，平均方差提取（AVE）超过 0.5，显示良好测量属性。
研究结果
变量间相关性与信效度
相关分析表明，使用意向（BI）与绩效期望（PE）、计算机自我效能（CSE）呈强正相关（r=0.4388、0.3896），与系统质量（SQ）相关性最弱（r=0.2433）。信效度分析显示，各构念内部一致性良好，行为意向（BI）量表 Cronbach’s alpha 达 0.85，计算机自我效能（CSE）为 0.81，但系统质量（SQ）与服务质量（SVQ）量表信度相对较低（0.71），提示需谨慎解释其结果。
结构方程模型验证
结构方程模型显示，计算机自我效能（CSE）对使用意向（BI）有显著正向影响（B=0.369，P<0.001），而绩效期望（PE）对 BI 的直接影响未达显著水平。计算机经验（CE）、内容质量（CQ）、个人创新性（PIIT）、系统质量（SQ）、服务质量（SVQ）均通过提升 CSE 间接促进 BI。值得注意的是，系统质量（SQ）对绩效期望（PE）无显著影响，而内容质量（CQ）与服务质量（SVQ）通过 CSE 间接作用于 PE（B=0.240、0.269，P<0.01）。
研究结论与讨论
本研究首次将信息系统成功模型与社会认知理论整合，揭示了后疫情时期高校教师 DEMS 采纳的关键驱动因素。计算机自我效能（CSE）是核心中介变量，连接个体认知（如个人创新性）与系统属性（如内容质量），这一发现印证了社会认知理论中 “自我效能通过经验与环境交互作用形成” 的核心观点。
研究还发现，系统质量（SQ）的影响不显著，可能与后疫情时期高校已普遍部署标准化 DEMS 平台，教师对基础技术功能的敏感度降低有关，转而更关注内容相关性与制度支持（如服务质量）。这一结果凸显了后疫情时代教育技术采纳的新特征：从 “技术可用性” 向 “教学适配性” 转变。
在实践层面，研究为高校推进数字化转型提供了清晰路径：
- 强化教师数字能力建设：通过分层培训、 peer mentoring（同伴指导）和模拟实践，提升教师计算机自我效能，尤其关注低技术经验群体。
- 优化系统内容与服务：加强教学资源数字化开发，建立快速响应的技术支持体系，通过用户反馈持续迭代平台功能。
- 激发个体创新意愿：识别并培育 “技术创新型教师” 群体，通过激励机制促进技术采纳的示范效应。
尽管研究受限于横截面设计与单一国家样本，但其构建的整合模型为跨文化比较与纵向追踪研究奠定了基础。在后疫情时代教育技术常态化应用的背景下，本研究通过多维度理论整合，为理解教师技术采纳行为提供了立体化视角，对推动高等教育数字化转型、提升在线教学质量具有重要指导意义。
