智能手机应用ME-FULLNESS对日本体育大学女学生心理健康及经前综合征的数字化干预效果研究

为解决女性体育大学生面临的抑郁、焦虑、失眠及经前综合征(PMS)等心理生理问题，日本国际太平洋大学等机构研究人员开展了一项关于智能手机应用ME-FULLNESS的干预研究。结果显示，使用该应用一个月后，实验组在抑郁症状(p=0.002)、焦虑(p=0.000)、压力(p=0.006)、失眠(p=0.002)及PMS严重程度(p=0.000)方面显著改善，表明数字化干预可有效支持女性运动员的身心健康。

　　

在体育竞技与学术压力双重挑战下，女性大学生运动员常面临抑郁、焦虑和经前综合征(PMS)等独特健康问题。尽管认知行为疗法(CBT)等传统干预手段有效，但学生因时间匮乏难以坚持。日本国际太平洋大学联合POLA化学工业等机构的研究团队另辟蹊径，开发了一款基于面部生物特征分析的智能手机应用ME-FULLNESS，通过音乐、振动和图像实现"全自动心理调节"。这项发表在《Scientific Reports》的研究，为时间紧张的运动员群体提供了革命性的解决方案。

研究团队采用非随机对照设计，招募了125名18-24岁的体育专业女学生，分为应用使用组(N=76)和非使用组(N=25)。关键技术包括：1) 通过30秒面部视频分析心率、自主神经状态及皮肤纹理的AI算法；2) 结合振动频率与音乐节奏的"日间激活/夜间舒缓"双模式干预；3) 使用标准化量表(DASS-21、AIS、DRSP、CD-RISC¹⁰)评估心理状态；4) 应用Prediction One机器学习平台分析多因素贡献度。

结果部分
压力与改善方法：访谈显示，学业与运动损伤是主要压力源，学生常通过暴食甜点等非理性方式缓解。
心理量表变化：使用组抑郁评分从6[2-14]降至20-12，焦虑从8[2-22]降至20-12，失眠从4[2-7]降至13-5，PMS严重度从17[12-23.5]降至138-19，心理弹性(CD-RISC¹⁰)从26[19-31]升至3224-38。非使用组仅焦虑和弹性有改善。
俱乐部特异性分析：柔道部使用者的失眠评分从5[2-8.5]降至31.5-5，手球部抑郁从6[2-14]降至21-12。
贡献度分析：机器学习显示，ME-FULLNESS对心理状态改善贡献最大(72.3%)，而学部专业对失眠(58.1%)、俱乐部类型对PMS(63.4%)和弹性(61.2%)影响更显著。

讨论与结论
研究证实ME-FULLNESS能通过面部生物标记物实现"无感干预"，其核心机制可能源于振动节奏与自主神经的同步化——类似婴儿入睡前的轻拍效应。尽管非使用组也因调查参与产生"自我效能觉醒"，但应用组在抑郁、PMS等女性特异性问题上的优势凸显数字化工具的不可替代性。值得注意的是，该研究首次发现数字化干预对PMS的改善作用，可能通过情绪调节间接缓解激素相关症状。

局限性包括非随机设计和小样本俱乐部分析，但Prediction One技术弥补了传统统计的不足。未来需延长随访至6-12个月，并拓展至其他体育院校。这项研究为"运动科学×数字健康"交叉领域树立了新范式，其24/7可及性特点尤其适合高负荷运动员群体，有望成为东京奥运会后日本体育医学的又一创新输出。