编辑推荐：
随着城市化加速，滨水绿地在提供 CES 方面的作用日益重要，但公众对 CES 的感知及驱动因素尚不明确。研究人员基于上海黄浦江和苏州河 51 处滨水绿地的 10 万余条社交媒体评论，分析发现 10 类 CES，明确四类空间类型及影响满意度的景观要素，为规划管理提供实证依据。
城市化进程中，钢筋水泥丛林不断挤压自然生态空间，城市居民对绿色开放空间的需求愈发迫切。滨水绿地作为城市与自然系统的关键界面，不仅承担着调节微气候、净化水体、维持生物多样性等生态功能，更凭借独特的自然景观和文化价值，成为市民休闲放松、社交互动、审美体验的重要场所。文化生态服务（Cultural Ecosystem Services, CES）作为人们从自然中获得的非物质价值，涵盖审美享受、休闲娱乐、环境教育等多个维度，对提升城市生活质量和推动可持续发展意义重大。然而，公众如何感知滨水绿地中的 CES，以及哪些因素驱动了这些感知，在城市规划和环境治理领域仍是亟待探索的课题。传统的 CES 评估方法，如条件价值法、支付意愿法等，难以捕捉其无形性和主观性；问卷调查、专家打分等非货币方法又面临耗时、成本高和空间局限性的挑战。在此背景下，借助社交媒体大数据挖掘公众对 CES 的感知与情感表达，成为突破传统研究瓶颈的重要路径。
为解答上述问题，上海纽约大学（NYU Shanghai）的研究团队聚焦于上海黄浦江和苏州河沿线的 51 处代表性滨水绿地，开展了一项基于社交媒体文本的实证研究。该研究成果发表在《Anthropocene》期刊，为滨水绿地的规划与管理提供了新的科学视角。
研究人员主要采用了内容分析、文本挖掘和多元线性回归等技术方法。首先，从大众点评（Dianping）和携程（Ctrip）等社交媒体平台采集了 102,586 条用户对研究区域内滨水绿地的评论数据。通过构建 CES 感知词典和景观要素词典，对文本进行语义提取和情感分析，量化公众的情感表达；并运用多元线性回归模型，识别影响 CES 感知的关键因素。
研究结果
1. 滨水绿地 CES 的公众感知特征
研究识别出 10 类 CES，包括休闲娱乐、审美体验、自然体验等。情感分析显示，公众对滨水绿地提供的 CES 整体持积极态度，平均满意度达 90.14%。其中，休闲娱乐（感知频率 0.68）、审美体验（0.67）和自然体验（0.62）是公众 visitation 的主要动机，表明这三类服务在公众感知中占据核心地位。
2. 基于 CES 感知的滨水绿地分类
根据 CES 感知频率，研究将滨水绿地划分为四类：历史文化主导型、运动健康主导型、自然体验主导型和 CES 均衡型空间。这一分类揭示了不同绿地在服务供给上的差异化特征，为针对性优化空间功能提供了依据。
3. 影响公众满意度的关键因素
自然景观要素中，花卉草坪、水体、地形与岩石构造分别对三类 CES 的满意度有显著贡献；人工景观要素方面，道路与广场、建筑构筑物、交通设施则分别与五类、四类和三类 CES 的满意度相关。值得注意的是，宠物因素也对五类 CES 的满意度产生积极影响，凸显了人性化设计在提升空间体验中的重要性。
研究结论与意义
本研究通过社交媒体大数据分析，系统揭示了公众对滨水绿地 CES 的感知模式及驱动因素。研究发现，滨水绿地的 CES 供给呈现多元化特征，自然与人工景观要素的协同作用是提升公众满意度的关键。四类空间类型的划分，为差异化规划提供了实证支撑；而宠物等非传统因素对满意度的影响，提示规划者需关注公众的多元需求。该研究突破了传统 CES 评估方法的局限，为城市绿色空间的精细化管理提供了可操作的路径，对推动可持续城市发展、构建人与自然和谐共生的城市生态系统具有重要的理论与实践意义。研究结果不仅为上海等超大城市的滨水绿地优化提供了科学依据，也为全球范围内城市绿色基础设施的规划提供了中国经验和方法参考。
