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【编辑推荐】为探究临床衰弱量表（CFS）对急诊（ED）人群跌倒风险的预测能力，研究人员开展社区≥75 岁老年外在跌倒者 CFS 评分与 ED 再就诊关联研究。发现 CFS 模型判别能力低（C-statistic=0.534），提示 CFS 不可用于个体 6 个月内 ED 再就诊风险预测。
随着人口老龄化加剧，老年人群跌倒及其引发的健康问题日益成为公共卫生领域的焦点。跌倒不仅会导致老年人身体损伤，还可能增加急诊就诊频率，影响生活质量并加重医疗负担。目前，针对急诊就诊的老年跌倒者，如何有效预测其短期内再次因跌倒就诊的风险，仍是临床实践中的难题。尽管临床衰弱量表（Clinical Frailty Scale, CFS）作为一种基于判断的衰弱评估工具，已被世界指南推荐用于老年跌倒者的风险分层，但其在急诊人群中对跌倒相关再就诊的预测能力尚未有研究明确。在此背景下，开展相关研究以验证 CFS 在该特定人群中的预测价值，对优化老年跌倒者的急诊管理策略具有重要意义。
为解答这一问题，Metro South Health 的研究人员开展了一项回顾性观察性队列研究。研究聚焦于社区居住、年龄≥75 岁且因外在跌倒至急诊就诊并记录了 CFS 评分的老年人群，旨在开发预后模型以评估 CFS 对该人群 6 个月内跌倒相关急诊再就诊的预测能力，同时将死亡率作为次要结局。研究结果为临床合理应用 CFS 提供了关键证据，相关成果发表在《Australasian Emergency Care》。
研究主要采用了以下关键技术方法：
- 数据来源与样本筛选：从 Metro South Health 辖区内所有公立医疗机构中检索符合条件的老年急诊就诊记录，共纳入 46,502 例相关病例，从中筛选出 1,864 例首次跌倒就诊者，其中 35%（652 例）有 CFS 评分记录。
- 生存分析模型：应用灵活参数生存模型分析首次跌倒至再次急诊就诊的时间，通过事后估计预测 6 个月内再就诊概率，并进行校准评估和决策支持曲线分析。
结果
模型校准与拟合情况
模型显示出整体合理的校准度（Slope=0.999），CFS 评分与跌倒再就诊概率之间存在拟合关系，提示 CFS 评分升高可能与再就诊风险趋势相关。
判别能力评估
CFS 模型的判别能力极低（C-statistic=0.534），表明其在识别 6 个月内有跌倒相关急诊再就诊风险的老年人方面效能不足，无法有效区分高风险与低风险个体。
次要结局关联
研究同时发现，CFS 评分与 6 个月内死亡率呈正相关，即衰弱程度越高，死亡风险越高，提示 CFS 在评估老年跌倒者整体健康风险方面仍有一定价值。
结论与讨论
研究结论指出，尽管 CFS 评分与老年外在跌倒者的急诊再就诊和死亡率存在统计学关联，但其判别能力微弱，无法准确预测个体在 6 个月内的急诊再就诊风险。这意味着，临床实践中不宜将 CFS 单独作为预测工具用于判断个体是否会再次因跌倒就诊。然而，CFS 作为一种简便的衰弱评估工具，仍可用于急诊环境中识别老年患者的衰弱状态，为制定跌倒预防干预措施和整体健康管理策略提供参考。
该研究填补了 CFS 在急诊老年跌倒人群中预测价值的研究空白，为临床合理应用该量表提供了重要依据。研究结果提示，需进一步开发或验证更具特异性的预测模型，以优化老年跌倒者的风险分层和精准干预。同时，研究的局限性（如数据回顾性、部分病例缺乏 CFS 评分）也为未来研究方向提供了启示，例如前瞻性队列设计或结合多维度评估指标的模型构建。
