综述：连续血糖监测：微创与非侵入性技术

本综述系统梳理了非侵入性血糖监测（CGM）技术的最新进展，聚焦光学（NIR/MIR）、声学（PAS）、电磁及化学传感技术，探讨其如何通过葡萄糖光学吸收系数等特性突破传统侵入式检测（如指尖采血）的局限。尽管面临水分子干扰等精度挑战，该领域仍需优化算法与传感器设计以实现临床级准确性，最终为全球5.36亿糖尿病患者提供无痛、连续的血糖管理方案。

　　

临床葡萄糖监测
糖尿病作为全球性代谢疾病，其管理核心在于精准血糖监测。当前临床金标准——葡萄糖氧化酶（GOx）和己糖激酶法血清检测，虽具备优异线性（5–700?mg/dL）和<2%变异系数（CV），但反复静脉穿刺带来的疼痛与感染风险促使研究者探索替代方案。

微创葡萄糖监测
微针技术通过穿透表皮采集间质液（ISF）实现连续监测，其电化学传感器可将葡萄糖浓度转化为电信号。尽管避免了毛细血管采血的频繁刺痛，但部分器械仍需皮下植入，未能完全解决侵入性问题。

非侵入性葡萄糖监测
前沿技术通过多模态传感突破皮肤屏障：

• 光学技术：近红外（NIR）光谱利用葡萄糖在特定波段的吸收特性，而拉曼光谱则通过分子振动指纹识别血糖浓度。光声光谱（PAS）进一步结合光学激发与声波检测，提升信噪比。
• 电磁传感：射频（RF）与微波传感器依据介电常数变化推算血糖值，但易受环境湿度干扰。
• 化学传感：反向离子电渗（RI）通过电场驱动ISF渗透至皮肤表面，实现无创检测。

讨论
非侵入技术虽在舒适度上具有革命性优势，但其精度仍落后于血清检测（R=1.00）。主要挑战源于生物复杂性：水分子对光学信号的干扰、个体皮肤异质性，以及运动伪影对电磁传感器的影响。多传感器融合与机器学习算法被寄望于提升抗干扰能力。

结论
从微针到无创光谱，血糖监测技术正向着“隐形化”发展。未来需跨学科协作攻克精度瓶颈，最终实现可穿戴设备的医疗级认证——这不仅将改变1型与2型糖尿病患者的日常管理，更可能重塑代谢疾病的预防范式。

研究资助
韩国国家研究基金会（NRF）通过脑链计划（RS-2023-00236798）等项目支持本研究。

作者贡献
Jeong Eun Lee等研究者完成了从概念设计到数据验证的全流程工作，声明无利益冲突。