综述：如何建立医院废水耐药性监测计划：现有经验与未来知识缺口

这篇综述系统探讨了医院废水监测(WBS)在抗菌药物耐药性(AMR)管理中的应用前景，提出其可作为传统临床监测的补充工具，通过追踪耐药病原体(MDRO)和耐药基因(如blaCTX-M、mecA等)，实现感染防控早期预警。文章详细解析了采样方法(抓取/复合采样)、微生物处理技术(培养依赖/非依赖法)及数据解读挑战，特别强调需建立废水AMR与患者携带率的定量关联。

　　

医院废水监测：破解抗菌药物耐药性的环境密码

引言
抗菌药物耐药性(AMR)已成为全球公共卫生危机，而医院作为耐药菌传播的关键节点，亟需创新监测手段。传统基于患者样本的监测存在覆盖率低、成本高等局限，废水监测(WBS)技术因COVID-19疫情期间病毒追踪的成功经验获得关注。医院废水中富含多重耐药菌(MDRO)和耐药基因，为AMR监测提供了全新视角。

监测目标与意义
WBS可实现四大核心功能：(1)定位耐药菌热点区域，(2)指导感染防控干预，(3)追踪暴发疫情进展，(4)优化经验性用药方案。通过平行监测社区废水，还能区分医院与社区来源的耐药菌株。重点监测对象包括大肠杆菌、肺炎克雷伯菌等常见携带获得性耐药基因的病原体，以及bla_NDM-1、vanA等关键耐药基因。

技术实施路线
建立WBS项目需多学科团队协作：临床医生确定监测目标，工程师设计采样点位，实验室人员处理样本。采样方法选择至关重要——自动复合采样能提高代表性但成本高昂，而被动式Moore拭子法可能成为经济高效的替代方案。微生物分析可采用培养法(如选择性平板筛选)或分子技术(qPCR、宏基因组测序)，后者能检测不可培养菌株但难以区分活性病原体。

数据解读挑战
废水AMR信号与临床关联存在多重干扰因素：医院管道生物膜可能长期滞留耐药菌，雨水混合会稀释样本，而抗生素残留可能诱导耐药基因表达。瑞典研究发现废水OXA-48基因检测可早于临床病例出现，但其他碳青霉烯酶基因的关联性较差，提示需建立基因特异性解释模型。

未来研究方向
当前亟需解决五大知识缺口：(1)标准化采样协议，(2)验证最佳检测技术组合，(3)建立临床预测模型，(4)量化环境选择压力(如抗生素/重金属)的影响，(5)评估医院废水对社区AMR传播的贡献。EMBRACE-WATERS声明提出的标准化报告框架，有望提升不同研究间的可比性。

结论
医院WBS为AMR防控提供了革命性的环境监测工具，但其临床应用仍需方法学优化和循证验证。通过整合环境微生物组学、临床流行病学和工程学技术，未来可能实现"从下水道到病床"的全程耐药性预警网络。