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为探究用户对智能设备辅助活动（如更新、充电、密码管理）的态度，研究人员基于认知 - 情感 - 行为（CAC）模型，对 3 个年龄组（22–39、40–59、60+）开展半结构化访谈。发现负性情感占主导，年轻用户关注耗时，老年用户侧重完成难度，为优化人机交互设计提供依据。
在数字化浪潮席卷的当下，智能设备早已成为人们日常生活中不可或缺的伙伴。无论是沟通交流、办公学习，还是娱乐消遣，我们都高度依赖这些设备的核心功能。然而，在享受智能设备带来便利的同时，用户也不得不面对一系列辅助活动，如软件更新、设备充电、密码管理、故障排查等。这些看似不起眼的 “配角” 任务，却常常给用户带来诸多困扰。例如，频繁的软件更新可能打断正在进行的工作，复杂的密码规则让人不堪其扰，设备充电线的杂乱管理也会消耗大量精力。尽管这些辅助活动是设备正常运行的必要环节，但目前人机交互（HCI）和用户体验研究却大多聚焦于核心功能，对辅助活动的关注严重不足，尤其是不同年龄群体对这些任务的态度差异尚未得到充分探讨。
为了填补这一研究空白，国外研究机构的研究人员开展了一项关于智能设备辅助活动用户态度的研究，相关成果发表在《Computers in Human Behavior Reports》。该研究旨在深入了解不同年龄群体对辅助活动的认知、情感和行为态度，以及影响这些态度的关键因素，为优化智能设备的用户体验提供理论依据。
研究人员采用了半结构化访谈的方法，对 30 名智能设备用户进行了深入调查。参与者被分为三个年龄组：22–39 岁（G1）、40–59 岁（G2）和 60 岁以上（G3），涵盖了不同年龄段的用户群体。访谈过程中，研究人员引导参与者回忆与智能设备辅助活动相关的经历，包括密码管理、软件更新、设备连接等，并详细记录他们的想法、感受和行为。随后，研究人员运用认知 - 情感 - 行为（CAC）模型对访谈数据进行了主题分析，该模型将态度分为认知（ beliefs）、情感（feelings）和意动（behavioural intentions）三个组成部分，能够全面地揭示用户对技术的复杂反应。
研究结果
4.1 年龄和性别对态度的影响
通过对访谈数据的统计分析，研究人员发现，无论年龄和性别，参与者对辅助活动的情感态度普遍以负面为主，认知态度则主要表现为顺从（compliance），即认为这些任务虽然麻烦但却是必要的 “evils”。意动态度方面，“准备 / 管理”（prepare/manage）是最常见的行为倾向，例如用户会提前准备充电设备或记录密码以应对辅助活动。
进一步分析发现，年龄差异对部分态度维度产生了显著影响。G3 组（60 岁以上）的顺从态度得分显著高于 G1 组（22–39 岁），表明老年用户更倾向于接受辅助活动的必要性。在设备刺激（device stimuli）方面，年轻用户更关注 “时间消耗”（time consumption），而老年用户则对 “任务完成难度”（completion difficulty）更为敏感。例如，年轻用户可能因软件更新耗时过长而感到烦躁，老年用户则可能因复杂的密码设置流程而产生挫败感。
性别方面，虽然整体态度差异不显著，但女性对设备刺激的评价更为均匀，而男性则更关注 “时间消耗” 和 “任务完成难度”。
4.2 态度之间的关系
研究人员通过分析不同态度的共现频率，揭示了认知、情感和意动态度之间的相互关系。情感态度与意动态度之间存在显著关联：正面情感通常与 “立即执行”（do immediately）和 “准备 / 管理” 行为相关，而负面情感则与 “求助他人”（help to/from others）和 “推迟”（postpone）行为密切相关。例如，用户若认为设备连接操作简单便捷，往往会积极主动地完成；若对故障排查感到挫败，则可能选择推迟处理或寻求帮助。
认知态度与情感态度之间的关联虽未达到统计学显著水平，但 “不情愿”（reluctance）的认知态度与负面情感和 “推迟” 行为呈现出一定的相关性，表明用户对辅助活动的主观评价会间接影响其情感和行为反应。
4.3 设备刺激的影响
设备刺激是影响用户态度的关键因素。研究发现，“时间消耗” 和 “任务完成难度” 是最主要的负面刺激，频繁导致用户产生负面情感和消极行为。此外，“不兼容”（incompatibility）和 “中断”（interruptions）也对用户体验产生了重要影响，例如软件更新与现有设备功能不兼容可能引发用户的不满。
值得注意的是，正面情感往往与 “好处”（benefits）、“简单 / 易用”（simplicity/ease）和 “符合预期”（expectation fit）等刺激相关。当辅助活动能够带来明显的好处，如软件更新提升设备性能，且过程简单流畅时，用户更可能持有积极态度。
4.4 设备刺激与态度的关系
设备刺激与态度之间存在显著的关联。负面刺激如 “任务完成难度” 和 “时间消耗” 主要引发负面情感和 “求助他人”“推迟” 等行为，而正面刺激则促进积极情感和主动行为。例如，密码管理的复杂性可能导致用户产生负面情绪并推迟更改密码，而设备快速充电功能带来的便捷性则会让用户感到满意并主动维护充电习惯。
研究结论与讨论
本研究通过多维度分析，揭示了智能设备辅助活动用户态度的复杂图景。尽管辅助活动普遍引发负面情感，但用户出于设备正常使用的需求，仍会表现出顺从和主动管理的行为。年龄差异显著影响了用户对辅助活动的关注点：年轻用户更重视效率，对时间消耗敏感；老年用户则面临更多技术障碍，受任务完成难度影响更大。
这些发现为智能设备的设计提供了重要启示。设计师应针对不同年龄群体的需求，优化辅助活动的流程和交互设计。例如，为年轻用户简化操作步骤、减少任务耗时，为老年用户提供更清晰的指引和更友好的界面，降低操作难度。同时，减少中断、提升设备兼容性也是改善用户体验的关键方向。通过关注辅助活动这一 “必要之恶”，人机交互设计能够更全面地提升用户满意度，促进智能设备与用户生活的无缝融合。
本研究首次将 CAC 模型应用于辅助活动的研究，拓展了该模型在人机交互领域的应用场景，为后续研究提供了新的理论视角。尽管研究存在样本量较小、未控制教育水平等局限性，但其结论为理解不同用户群体的需求和优化智能设备设计奠定了基础，具有重要的理论和实践意义。
