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在物流与供应链管理领域，环境意识提升使可持续性成为资源优化重点。研究针对现有风险管理方法可持续性评估不足，运用 AHP-TOPSIS 法结合三重底线（TBL）指标，评估 PMBoK 等 7 种方法，发现仅 ISO/ITIL 表现较好，揭示领域需加强可持续性整合。
在全球经济高速发展与环境问题日益凸显的当下，物流与供应链管理领域正面临着资源高效利用与可持续发展的双重挑战。传统的项目风险管理方法在应对环境、社会和治理（ESG）等可持续性维度时，普遍存在评估体系不完善、指标整合不足的问题。如何将可持续性理念深度融入风险管理流程，成为提升行业韧性与长期竞争力的关键议题。在此背景下，西班牙研究人员 Patricia Navascués Vega 与 Urtzi Llano Castresana 开展了一项具有突破性的研究，旨在系统评估现有风险管理方法的可持续性水平，为行业提供科学的改进方向。该研究成果发表在《Environmental and Sustainability Indicators》，为物流与供应链管理的可持续转型奠定了重要理论基础。
研究团队采用层次分析法 - 理想解法（AHP-TOPSIS）这一多标准决策分析工具，结合三重底线（TBL）理论框架，构建了包含 16 项指标的评估体系，覆盖环境、社会和治理三大维度。研究选取了 PMBoK（项目管理知识体系指南）、PRINCE2（受控环境下的项目管理）、PM2、ICB4（国际项目管理能力基准第四版）、PRAM（项目风险分析与管理）、ITIL（信息技术基础架构库）和 AGILE（敏捷方法）共 7 种国际主流的风险管理方法作为案例。通过文献分析、指标权重计算和综合评价，量化各方法的可持续性表现。
研究结果与关键结论
1. 可持续性评估体系构建与方法应用
研究基于 TBL 理论，将可持续性指标划分为环境（如环境风险监测、资源可持续利用）、社会（如跨学科协作、社会影响报告）和治理（如决策标准化、组织参与度）三大类。通过 AHP-TOPSIS 方法对指标进行两两比较，确定权重分配，并利用决策矩阵对各方法进行标准化评估。结果显示，环境维度中 “环境风险监测”、社会维度中 “项目环境适应性” 和治理维度中 “风险管理计划制定” 为关键指标，权重均超过 40%。
2. 主流风险管理方法可持续性表现
综合评估表明，7 种方法的可持续性得分差异显著。ISO/ITIL（信息技术基础架构库）表现最优，在环境、社会和治理维度均达到中高水平，尤其在风险控制工具和流程标准化方面表现突出。PMBoK（项目管理知识体系指南）次之，其在跨学科协作和风险评估的全面性上具有优势，但在环境技术影响评估和可持续教育方面存在不足。AGILE（敏捷方法）和 PM2 则因缺乏明确的可持续性指标参考和流程指引，得分最低，部分维度甚至接近理想负解。
3. 敏感性分析与可靠性验证
通过模糊 AHP-TOPSIS 和敏感性分析，研究验证了评估结果的可靠性。尽管指标权重在极端场景下略有波动，但方法排名保持稳定，表明 AHP-TOPSIS 模型具有较高的可信度。此外，研究发现现有方法在环境技术评估、社会影响管理和治理工具标准化方面普遍存在短板，亟需针对性改进。
研究结论与行业启示
该研究首次系统量化了物流与供应链管理中主流风险管理方法的可持续性水平，揭示了传统方法在整合 ESG 指标方面的不足。结果表明，仅有少数方法初步具备可持续性框架，多数方法在环境风险监测、社会政策响应和治理流程优化方面存在显著缺陷。研究建议，行业应加强风险管理方法与 TBL 理论的深度融合，将环境技术影响评估、跨学科利益相关者管理和标准化决策工具纳入核心流程。同时，研究为后续开展基于实际案例的可持续性评估提供了方法论参考，有助于推动物流与供应链管理向更具韧性和环境友好的方向转型。
这项研究不仅填补了可持续性与风险管理交叉领域的研究空白，更为企业和政策制定者提供了可操作的改进路径。通过将 AHP-TOPSIS 等多标准分析工具应用于可持续性评估，行业能够更科学地识别风险漏洞，优化资源配置，最终实现经济效率与环境社会责任的平衡发展。未来研究可进一步结合实际项目数据，验证理论模型的实践适用性，推动可持续性风险管理从理论向落地的深度转化。
