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【编辑推荐】面对协作机器人（Cobots）应用中社会技术想象（STI）与现实的矛盾，研究通过 Gioia 方法论分析 47.5 万字多模态数据，提炼四大主题与六大叙事。发现制造业 Cobots 应用以 “效率驱动的简单自动化” 为主，为技术落地与劳动力转型提供理论与实证依据。
协作机器人（Cobots）作为工业 4.0 的关键技术，被寄予革新制造业的厚望。然而，其实际应用中社会技术想象（Socio-technical Imaginaries, STI）与现实的差距尚不明确。当前研究多聚焦技术开发，缺乏对劳动力影响及行业适配性的实证分析，尤其在自动化替代与协作模式、技能重构等关键问题上存在认知空白。为填补这一空缺，澳大利亚研究人员开展了一项跨学科研究，旨在揭示 Cobots 应用的社会技术动态，为行业决策提供理论与数据支撑。该研究成果发表于《Futures》，为理解技术与社会的互动提供了新视角。
研究团队采用 Gioia 方法论，对 2017 年 1 月至 2023 年 6 月期间的 435 篇文本资料（含新闻、博客、访谈）及 47 段视频进行定性内容分析。数据覆盖德国、中国、印度等多国案例，总规模达 47.5 万字。通过开放式编码（72 个初始代码）、轴向编码（24 个维度）及主题提炼，构建了 Cobots 应用的社会技术叙事框架，并结合制造业实证研究验证叙事的现实关联性。
研究结果
1. 协作机器人扩散与商业逻辑
全球 Cobots 市场呈爆发式增长，2020-2030 年复合年增长率达 12%，疫情加速了自动化进程。企业将 Cobots 视为应对劳动力成本上升、技能短缺的核心方案，尤其在北美与亚太汽车制造业中，Cobots 被用于替代重复性任务以提升效率。尽管初期受疫情冲击，2021 年后市场迅速反弹，凸显技术对供应链韧性的价值。
2. 跨行业应用场景
Cobots 已渗透至医疗、 hospitality、清洁、物流等领域。医疗场景中，其高精度特性被用于实验室检测与手术辅助，缓解护士短缺压力；酒店业则通过 Cobots 承担客房清洁与餐食制备，释放人力从事客户交互；物流仓储中，Cobots 减少人工搬运风险，提升分拣效率。这些案例表明，技术在非制造业场景中更强调人机协作与员工安全。
3. 未来就业图景
劳动力市场呈现 “技能替代与创造并存” 的特征。制造业因技能缺口（如美国 460 万岗位待填补）加速引入 Cobots，但仅 6% 的案例涉及员工再培训，多数仍以替代为主。HRM 面临转型压力，需重新设计岗位描述、应对裁员与技能重构。研究指出，Cobots 虽引发对 “岗位消亡” 的担忧，但也催生了机器人操作与维护等新职业类别。
4. 制造业应用的启示
制造业中，Cobots 主要用于焊接、装配等重复性工序，66% 的应用以 “替代劳动力” 为目标，仅少数实现真正的人机协作。新加坡等国家通过 “高技能 + 高自动化” 策略，将制造业高技能岗位占比提升至 75%，但技术部署仍面临员工抵触、成本高昂等挑战。实证研究显示，企业感知的效率提升与实际劳动力转型效果存在差距，凸显管理策略与技术整合的重要性。
结论与讨论
研究表明，当前制造业 Cobots 应用的主导叙事为 “效率驱动的简单自动化”，强调成本降低与流程优化，而非人机协作或技能升级。尽管 STI 框架中包含安全、福祉、弹性等多元叙事，但实证数据显示这些维度尚未充分落地。这一现象既反映企业对短期效益的优先考量，也暴露了社会技术系统整合的复杂性。
该研究的意义在于：① 揭示 Cobots 应用中技术想象与现实的张力，为政策制定者提供 “技术 - 社会” 协同发展的路径参考；② 指出制造业需从 “替代逻辑” 转向 “协作创新”，通过员工培训与组织变革释放技术潜力；③ 为 STI 理论在新兴技术研究中的应用提供方法论范例，推动跨学科视角下的技术社会学研究。未来研究可进一步关注长尾效应，如代际劳动力转型、全球供应链中的技术扩散差异等，以完善技术与社会互动的理论体系。
