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老挝与泰国登革热传播的景观与气候驱动因素:2002-2019年回顾性分析揭示的时空风险模式
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月16日 来源:Landscape Ecology 4.0
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本研究针对东南亚登革热(DENV)防控难题,通过贝叶斯时空模型分析老挝与泰国4省18年数据,首次量化了温度(阈值28°C)、降雨(60 mm)及土地利用(如建成区每增加1 km2风险提升1.8-6.9%)对登革风险的协同影响。研究发现橡胶种植园与建成区的正相关关系,以及湿地(临时性洪水)的负保护效应,为靶向性区域防控提供了科学依据,对实现全球登革热死亡率降低75%的目标具有实践指导意义。
登革热作为全球增长最快的蚊媒传染病,近年来在东南亚地区呈现复杂传播态势。尽管世界卫生组织(WHO)设定了2017-2030年将登革热相关死亡率降低75%的宏伟目标,但2023年全球病例仍突破500万例,凸显传统防控策略的局限性。老挝人民民主共和国(Laos)和泰国作为登革热高发区,其传播动态受到快速城市化、橡胶种植扩张和气候变暖的多重影响,但此前缺乏对气候与景观因素协同作用的长期定量研究。
为填补这一空白,来自德国海德堡大学、瑞典于默奥大学、法国巴斯德研究所等国际机构的研究团队联合老挝卫生部与泰国孔敬大学,在《Landscape Ecology》发表了一项跨越18年(2002-2019)的突破性研究。研究人员创新性地将遥感影像分析(Landsat/Sentinel-1)、气候数据重构(ERA5/CHIRPS)与贝叶斯条件自回归模型(CARBayesST)相结合,首次系统量化了温度、降雨及13类土地利用/覆被(LULC)变化对登革热时空传播的影响。
关键方法
研究团队收集了老挝2省(Savannakhet/Champasak)与泰国2省(Ubon Ratchathani/Mukdahan)的53,782例登革病例数据,通过随机森林算法(RF)解译年均LULC变化,采用Theil Sen斜率法分析气候趋势,并构建包含空间自相关项的三链马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)模型,以0-3周滞后效应评估温度/降雨阈值效应(28°C/60 mm)及LULC变量的后验相对风险(PMRR)。
主要发现
结论与意义
该研究首次证实:
1)气候变暖(年均温升0.44-0.94°C)与登革热传播存在明确阈值响应关系,为早期预警提供量化依据;
2)快速城市化进程中,建成区扩张比传统认知的农业用地更具风险放大效应;
3)湿地保护可作为生态防控的创新切入点。
这些发现挑战了单一气候或景观因子的传统分析框架,为世界卫生组织倡导的“基于微地理尺度(microgeographic scale)的精准防控”提供了实证支持。研究建议将土地利用规划纳入登革热防控政策,如在橡胶种植区加强监测,利用洪水期开展靶向灭蚊,这对东南亚其他类似地区具有重要借鉴价值。
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