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为探讨急性低氧性呼吸衰竭（AHRF）患者高流量鼻导管（HFNC）氧疗失败特征及预测因素，研究人员对 388 例患者分成功（HFNC-S，256 例）与失败（HFNC-F，132 例）组分析。发现 CT 评分、SOFA 评分、IL-1β 及白蛋白是独立预测因子，为临床优化治疗提供依据。
在呼吸危重症领域，急性低氧性呼吸衰竭（AHRF）一直是急诊重症监护室（EICU）的棘手难题。这类患者若未及时有效干预，死亡率显著升高。目前，高流量鼻导管氧疗（HFNC）作为一种新型非侵入性呼吸支持手段，虽因能提供稳定氧浓度、冲刷鼻咽死腔、产生低水平气道正压（PEEP）等优势被广泛应用，但其治疗失败的预测因素却尚不明确。临床实践中，如何精准识别可能失败的患者，避免延误有创通气时机，成为亟待解决的关键问题。
为填补这一空白，复旦大学附属中山医院的研究团队开展了一项针对 AHRF 患者 HFNC 治疗失败的回顾性研究。该研究成果发表于《International Journal of Emergency Medicine》，通过分析临床数据并构建预测模型，为优化 HFNC 治疗策略提供了重要依据。
研究人员纳入 2023 年 1 月至 12 月期间该院急诊科收治的 388 例 AHRF 患者，依据治疗结果分为 HFNC 成功组（HFNC-S，256 例）和失败组（HFNC-F，132 例）。研究的主要技术方法包括：收集患者 demographic data、实验室指标（如 C 反应蛋白（CRP）、D - 二聚体、白介素 - 10（IL-10）等）、血气分析（如氧合指数（PaO?/FiO?）、呼吸频率）、胸部 CT 严重程度评分（CT 评分）及疾病严重程度评分（如肺炎严重指数（PSI）、CURB-65 评分、临床肺部感染评分（CPIS）、序贯器官衰竭评估（SOFA）评分）；运用单因素和多因素 logistic 回归模型筛选独立预测因子；通过受试者工作特征（ROC）曲线评估各指标的预测效能。
研究结果
1. 两组患者基线特征及评分差异
HFNC-F 组的 PSI、CURB-65、CPIS、CT 及 SOFA 评分均显著高于 HFNC-S 组。治疗初始 12 小时内，HFNC-F 组氧合指数（PaO?/FiO?）更低，呼吸频率更高，且 CRP、D - 二聚体、IL-10、总胆红素（TB）、肌酐（CB）水平更高，白蛋白水平更低。
2. 独立预测因子的筛选
多因素分析显示，CT 评分（OR=1.622）、SOFA 评分（OR=1.868）、IL-1β（OR=0.041）和白蛋白（OR=0.034）是 HFNC 治疗失败的独立预测因子。ROC 曲线分析表明，CT 评分（AUC=0.876）、SOFA 评分（AUC=0.853）、IL-1β（AUC=0.807）及白蛋白（AUC=0.852）均具有较高的预测价值，其中 CT 评分最佳截断值为 12.5（灵敏度 93.9%，特异度 75.0%），白蛋白最佳截断值为 29.5 g/L（灵敏度 85.9%，特异度 69.7%）。
3. 炎症因子与器官功能的关联
HFNC-F 组的促炎因子（如 IL-1β、IL-6、IL-8）及 IL-10 水平显著升高，提示过度炎症反应可能与治疗失败相关。同时，该组患者的肝肾功能指标（TB、CB）异常更明显，低白蛋白血症与氧化应激及凝血功能紊乱相关，进一步加剧病情恶化。
结论与讨论
本研究证实，HFNC 对 AHRF 患者具有明确疗效，但其失败率达 34%。CT 评分、SOFA 评分、IL-1β 及白蛋白可作为独立预测因子，帮助临床早期识别高风险患者，及时调整治疗策略。其中，CT 评分反映肺部病变严重程度，SOFA 评分体现全身器官功能状态，IL-1β 代表局部炎症反应强度，白蛋白则与营养状态及抗氧化能力密切相关。这些指标的联合应用，有助于优化 HFNC 治疗的个体化管理，避免因延误有创通气导致的死亡率升高。
值得注意的是，研究存在单中心、回顾性设计的局限性，未来需多中心前瞻性研究进一步验证。但该研究首次系统整合影像学、炎症标志物及器官功能指标，为 AHRF 患者的呼吸支持策略提供了新的评估维度，对临床实践具有重要指导意义。通过动态监测上述指标，医生可更精准地决策是否需升级呼吸支持，从而改善患者预后，降低医疗资源消耗。
