内脏脂肪代谢评分（METS-VF）与骨密度及骨质疏松的非线性关联：一项基于NHANES的横断面研究

本研究针对内脏脂肪代谢评分（METS-VF）与骨健康的关系尚不明确的问题，利用NHANES数据（2005-2018）开展横断面分析。结果显示，METS-VF与股骨各部位骨密度（BMD）呈非线性正相关，每增加1单位METS-VF可降低63.1%骨质疏松风险，其中5.82-7.35评分区间覆盖66.7%人群且风险降低51.9%。该研究为代谢异常与骨骼健康的关联提供了新证据，为骨质疏松风险评估引入新型生物标志物。

　　

论文解读

骨质疏松症正成为全球老龄化社会的重要健康挑战，其特点是骨密度（Bone Mineral Density, BMD）下降和骨微结构破坏，显著增加骨折风险。尽管肥胖与骨质疏松的关系已被广泛探讨，但传统指标如体重指数（BMI）无法区分脂肪分布，而内脏脂肪的代谢活性可能通过炎症因子和激素分泌双向影响骨骼健康。更复杂的是，代谢异常（如胰岛素抵抗）与骨代谢的关联尚未明确，亟需一种整合代谢和脂肪分布的综合指标来评估骨骼风险。

为解决这一问题，北京中医药大学东直门医院等机构的研究团队利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年的数据，首次系统评估了内脏脂肪代谢评分（Metabolic Score for Visceral Fat, METS-VF）与股骨BMD及骨质疏松的非线性关系。研究发现，METS-VF不仅与BMD呈显著正相关，还能非线性降低骨质疏松风险，相关成果发表于《Journal of Health, Population and Nutrition》。

研究采用多阶段加权抽样设计，纳入7,385名20岁以上成年人，通过双能X线吸收法（DXA）测量股骨颈、转子间等部位BMD，并计算METS-VF（包含空腹血糖、甘油三酯、腰围等指标）。采用加权线性回归、逻辑回归及限制性立方样条（RCS）分析非线性关系，并校正年龄、性别、生活方式等混杂因素。

主要结果

1. METS-VF与BMD的正相关性：校正所有协变量后，METS-VF每增加1单位，股骨总BMD升高0.077 g/cm²（95% CI: 0.071-0.084），且这种关联在老年、高血压或糖尿病患者中更显著。
2. 骨质疏松风险降低：METS-VF最高四分位（Q4）人群的骨质疏松风险比Q1降低72.5%，5.82-7.35评分区间为最优保护范围。
3. 非线性关系：RCS分析显示，METS-VF与BMD及骨质疏松风险均呈非线性关联（P_非线性<0.01），提示过高或过低的METS-VF可能削弱保护效应。

结论与意义
该研究揭示了METS-VF作为代谢-脂肪综合指标对骨骼健康的双重调控作用：适度升高的METS-VF可能通过机械负荷增加和雌激素转化促进骨形成，而代谢异常（如高血糖）的伴随效应亦不可忽视。研究首次提出5.82-7.35的METS-VF阈值，为临床骨质疏松风险分层提供了简便工具。局限性在于横断面设计无法推断因果，未来需纵向研究验证。这一发现拓展了代谢异常与骨骼疾病的关联认知，为个性化干预策略开辟了新路径。