子宫内膜癌患者腹部脂肪分布动态变化：从初诊到随访的预后价值研究

为解决肥胖与子宫内膜癌预后的关联机制问题，挪威卑尔根大学团队通过CT量化293例患者初诊及随访期的腹部脂肪分布（TAV/SAV/VAV/VAV%），发现内脏脂肪比例（VAV%）≥35%与高风险病理特征（EEC grade 3/NEEC、MI≥50%、LVSI阳性）及不良无进展生存期（PFS, HR=3.1）显著相关，且进展期患者内脏脂肪损失更显著（δVAV=-24%）。该研究为肥胖相关癌症的精准预后评估提供了影像学生物标志物。

　　

子宫内膜癌作为全球女性第六大常见恶性肿瘤，其发病与肥胖的关联已被广泛证实，但传统体重指数(BMI)无法区分脂肪分布差异。尤其值得注意的是，内脏脂肪(VAV)具有独特的代谢特性，可能通过胰岛素抵抗和炎症微环境促进肿瘤进展。然而，腹部脂肪动态变化对预后的影响尚未明确。挪威卑尔根大学医院等机构的研究团队通过CT影像分析，首次揭示了脂肪分布模式从初诊到随访的演变规律及其临床意义，相关成果发表于《BMC Cancer》。

研究采用回顾性队列设计，纳入2016-2020年293例子宫内膜癌患者，通过半自动软件iNtuition分割初诊及随访CT（中位间隔13个月）的腹部脂肪 compartments，量化总脂肪体积(TAV)、皮下脂肪(SAV)、内脏脂肪(VAV)及其占比(VAV%)。主要分析脂肪参数与病理特征（组织学分级、肌层浸润深度、淋巴血管侵犯等）及无进展生存期(PFS)的关联。

结果部分
Abdominal fat distribution at primary diagnosis
初诊时，VAV%是唯一与所有高风险特征显著相关的指标：非子宫内膜样癌(NEEC)和G3级子宫内膜样癌(EEC grade 3)患者VAV%中位数达36%，显著高于G1-2级EEC的33%（p=0.003）；肌层浸润≥50%和淋巴血管侵犯(LVSI)阳性组VAV%分别高出1-2个百分点（p≤0.03）。多因素分析显示VAV%≥35%使疾病进展风险增加1.8倍（p=0.02），且在校正FIGO分期后风险比升至3.1（p=0.03）。

Temporal changes in adiposity
随访期所有患者脂肪指标均显著下降：TAV(-13%)、VAV(-20%)、SAV(-9%)和VAV%(-3%)（p<0.001）。但进展组内脏脂肪损失更剧烈（δVAV=-24% vs 非进展组-17%，p=0.006），且VAV%降幅≥6%的患者PFS更差（HR=2.1, p=0.02）。这种差异在接受化疗的患者中尤为明显，提示脂肪代谢变化可能反映肿瘤生物学行为而非单纯治疗副作用。

讨论与意义
该研究首次系统描绘了子宫内膜癌治疗过程中腹部脂肪分布的动态演变，确立VAV%作为独立于BMI的预后指标。内脏脂肪的高代谢活性可能通过促炎因子（如IL-6）和雌激素通路加速肿瘤进展，而治疗期间异常的脂肪流失或许预示恶病质前期状态。临床实践中，CT常规扫描的脂肪参数分析可低成本实现风险分层，尤其对NEEC和高龄患者具有重要价值。未来需结合分子标志物（如PI3K突变状态）进一步阐释脂肪-肿瘤互作机制。

这项研究为肥胖相关癌症的精准管理提供了新视角，提示代谢干预（如GLP-1受体激动剂）可能改善高危患者预后。其创新性在于将影像组学与临床病理完美结合，为子宫内膜癌的个体化治疗开辟了新思路。