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在肿瘤患者分期中，鉴别硬脑膜转移瘤与脑膜瘤至关重要。本研究纳入 84 例脑膜瘤和 31 例硬脑膜转移瘤患者，评估 CT 和 MR 影像特征（如 ADC 值、水肿、脑膜尾征等），验证新型评分系统。结果显示该系统诊断脑膜瘤准确率达 89.6%，为临床鉴别提供新工具。
脑膜瘤作为颅内最常见的良性脑外肿瘤，约占所有颅内肿瘤的 39%，而硬脑膜转移瘤则是恶性肿瘤经血行或直接蔓延至硬脑膜的产物，在癌症患者尸检中发生率高达 9%。两者在磁共振成像（MRI）上常因均累及脑膜而难以鉴别，尤其是在已知原发性肿瘤患者的分期中，误诊可能导致治疗策略偏差 —— 脑膜瘤通常可随访观察或手术切除，而硬脑膜转移瘤多需综合放化疗。然而，目前缺乏可靠的 MRI 或 CT 诊断工具或评分系统来准确区分两者，这一临床难题亟待解决。
为此，沙特国王阿卜杜勒阿齐兹健康科学大学（King Saud bin Abdulaziz University for Health Sciences）和阿卜杜勒阿齐兹医疗城国家警卫队卫生事务部的研究人员开展了一项回顾性研究，旨在通过分析 CT 和 MRI 影像特征，验证一种新型影像评分系统对脑膜瘤和硬脑膜转移瘤的鉴别效能。该研究成果发表在《BMC Medical Imaging》。
研究纳入 115 例患者，包括 84 例经病理证实的脑膜瘤（其中 81% 为 WHO I 级，19% 为 II 级）和 31 例硬脑膜转移瘤。研究人员利用 3T 或 1.5T MRI 扫描仪获取增强影像，评估了血管源性水肿、囊性变、脑脊液裂隙征（CSF cleft）、脑膜尾征（dural tail）、软脑膜强化（leptomeningeal enhancement）、钙化、骨破坏及骨质增生等特征，并测量表观扩散系数（ADC）值。评分系统基于 5 项良性特征（CSF cleft、脑膜尾征、钙化、骨质增生、无骨破坏），每项 1 分，总分 0-5 分。
研究结果
- 影像特征差异：硬脑膜转移瘤患者的血管源性水肿、软脑膜强化和骨破坏发生率显著更高，其中骨破坏和软脑膜强化对转移瘤的特异性最高（分别为 92% 和 99%）。脑膜瘤更常见 CSF cleft、脑膜尾征、钙化和骨质增生，且 II 级脑膜瘤囊性变比例更高（69%）。
- ADC 值无显著差异：脑膜瘤与硬脑膜转移瘤的 ADC 值无统计学差异（P=0.87），提示 ADC 值对鉴别诊断帮助有限。
- 评分系统效能：ROC 曲线分析显示，评分≥2 为最佳截断值，诊断脑膜瘤的准确率达 89.6%，敏感性 95.2%，阳性预测值 90.9%。评分≥3 时，脑膜瘤概率超过 90%，评分 5 分者 100% 为脑膜瘤。
结论与讨论
该研究提出的影像评分系统整合多项关键特征，为脑膜瘤与硬脑膜转移瘤的鉴别提供了量化工具，尤其适用于肿瘤患者的分期评估。尽管研究存在样本量较小、缺乏 III 级脑膜瘤病例等局限性，但其创新性地通过多特征组合提升了诊断准确性，为临床决策提供了重要参考。未来需更大样本和外部验证进一步推广应用，但目前的结果已显示其在减少误诊、优化治疗策略方面的潜在价值。
