衰弱轨迹与癌症风险的关联：基于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的队列分析

本研究针对中老年人群衰弱(Frailty)与癌症风险的关联问题，通过中国健康与退休纵向研究(CHARLS)队列数据，首次从静态基线衰弱水平和动态衰弱轨迹双重角度展开分析。结果显示，基线衰弱状态（HRpre-frailty=1.34，HRfrailty=1.66）及中高水平上升的衰弱轨迹（HRhigh-level=5.43）显著增加癌症风险，尤其在≥60岁和女性群体中更突出。该研究为衰弱干预降低癌症负担提供了重要循证依据。

　　

癌症已成为全球重大公共卫生挑战，2022年中国新增病例占全球五分之一。传统研究多关注癌症患者的衰弱后果，但衰弱能否预测普通人群癌症风险尚存争议。更关键的是，既往研究仅评估单时间点衰弱状态，忽视了衰弱作为动态过程对癌症的影响。这一空白亟待填补，因为衰弱具有可逆性，明确其与癌症的关联将为早期干预提供科学依据。

山东第二医科大学公共卫生学院联合山东省肿瘤医院的研究团队，利用CHARLS队列2011-2020年数据，采用衰弱指数（含44项健康指标）和组基轨迹模型(GBTM)，对14,566名≥45岁参与者进行长达8年的追踪。通过Cox比例风险模型分析基线衰弱与癌症关联，并首次识别出低水平稳定、中水平上升和高水平上升三类衰弱轨迹，探讨其与癌症风险的动态关系。论文发表于《BMC Public Health》。

基线衰弱与癌症风险
研究发现，相比非衰弱组，衰弱前期和衰弱组癌症风险分别增加34%和66%（HR_pre-frailty=1.34，95%CI 1.03-1.75；HR_frailty=1.66，95%CI 1.07-2.56）。每增加0.1单位衰弱指数，风险上升22%。年龄分层显示，<60岁人群衰弱指数与癌症显著相关（HR=1.25），而女性关联性更强（HR=1.26）。

衰弱轨迹与癌症风险
GBTM识别出三类轨迹：低水平稳定组（63.19%）、中水平上升组（30.07%）和高水平上升组（6.74%）。后者癌症风险达低水平组的5.43倍（95%CI 1.07-5.73）。≥60岁高龄（HR=7.05）和女性（HR=11.87）在高水平上升组中风险尤为突出。

结论与意义
该研究首次揭示衰弱轨迹与癌症风险的动态关联，证实衰弱程度加剧显著提升癌症风险，尤其在老年女性和快速进展人群中。这一发现将衰弱从“后果”拓展为“预测指标”，为癌症一级预防提供新思路：通过定期衰弱筛查和早期干预（如抗炎治疗、肌少症管理），或可阻断癌症发生通路。研究创新性采用GBTM模型，弥补了单次测量的局限性，为公共卫生领域制定精准防癌策略提供了重要依据。