住宅改造前后居住者行为、室内环境与能源消耗数据集研究

【字体: 时间:2025年05月16日 来源:Scientific Data 5.8

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  为探究居住者行为(OB)、建筑能效与室内环境质量(IEQ)的关联,研究人员对宿舍改造前后的 OB、IEQ(含 CO?、TVOC 等)及能源消耗数据进行 2 年追踪。发现改造后 HVAC 能耗降 77.81%,TVOC 浓度降 57.78% 等,为量化三者关系提供关键数据。

  
建筑能耗问题一直是全球关注的焦点。据统计,全球建筑部门消耗约 35% 的最终能源,其中 HVAC 系统占建筑总能耗的 40% 左右。然而,传统建筑设计常忽略居住者行为(OB)对能耗的影响,导致实际与预测能耗差异达 50%-150%。同时,人们 90% 的时间处于室内,建筑室内环境质量(IEQ,如 CO?、总挥发性有机化合物 TVOC 浓度等)与健康息息相关,但建筑改造对 IEQ 的影响存在争议,部分改造因缺乏机械通风导致污染物积聚。在此背景下,如何通过建筑改造实现能效提升与 IEQ 改善的平衡,成为亟待解决的问题。

为填补这一研究空白,美国雪城大学(Syracuse University)的研究人员开展了一项针对学生宿舍的长期追踪研究。该研究以两栋相同构造的宿舍楼为对象,其中一栋进行深度能源改造,另一栋作为对照,持续两年收集改造前后的居住者行为、IEQ 参数(包括室内温度、相对湿度、光照水平、CO?和 TVOC 浓度等)及 16 个电气通道的能源消耗数据。研究成果发表在《Scientific Data》,为解析建筑改造中行为 - 环境 - 能耗的动态关系提供了重要数据集。

研究采用多传感器监测技术,具体包括:①接触式传感器记录门窗开关状态以获取居住者行为数据;②Milesight AM107 环境监测传感器测量 IEQ 参数(温度、湿度、光照、CO?、TVOC 等),精度达 ±0.3°C(温度)、±3% RH(湿度)等;③ONSET 功率计监测各电器设备能耗,覆盖 HVAC、照明、家电等。数据通过 LoRa 无线网关和以太网传输,经线性插值、标准化等预处理后存储于 GitHub 和 FigShare 平台。

改造对建筑能效的影响


通过 blower door 测试发现,改造后建筑渗透空气变化率(ACH)从 0.33 h?1 降至 0.14 h?1,气密性显著提升。HVAC 能耗方面,改造后采用额定能效比(COP)4.2 的空气源热泵(ASHP)替代传统电采暖,结合热回收通风(HRV)系统,总 HVAC 能耗降低 77.81%。极端寒冷事件(-22°C)对比显示,改造后能耗减少 79.74%,且室内温度维持稳定,证明热泵系统在低温环境下的高效性。

室内环境质量的变化


改造后 IEQ 参数显著改善:TVOC 平均浓度降低 57.78%,CO?浓度从 750 ppm 降至 715 ppm。热舒适方面,夏季过渡季室内温湿度更集中于 ASHRAE 标准舒适区,窗开启频率和时长分别减少 12.33% 和 34.51%,表明改造后被动式通风需求降低。然而,部分新建筑材料导致甲醛等污染物短暂升高,提示需平衡气密性与机械通风设计。

居住者行为与环境的交互作用


研究发现,改造后居住者开窗行为与室内外温差的关联性减弱,反映出主动式环境控制(如热泵)对行为的调节作用。此外,HRV 系统通过维持恒定通风率(15 cfm),有效抵消了气密性提升对 IAQ 的潜在负面影响,证明机械通风在改造中的必要性。

研究结论与意义


该研究首次在学生宿舍场景中整合多维度数据,量化了建筑改造对 OB、能效和 IEQ 的综合影响。结果表明,深度改造(如更换低 U 值窗户、增加保温层、安装 HRV)可显著降低能耗并改善热舒适,但需通过机械通风系统控制污染物累积。研究提供的开源数据集(包含分钟级行为 - 环境 - 能耗数据)为开发更精准的建筑能耗预测模型(如耦合深度学习与 EnergyPlus)、优化改造策略提供了实证依据,尤其为寒带气候区建筑可持续设计提供了参考范式。未来研究可进一步拓展至不同气候区和建筑类型,深化行为与环境的动态耦合机制。

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