CT 衍生脾脏体积精准诊断肝静脉压力梯度阈值≥16 mmHg 的重度门静脉高压

【字体: 时间:2025年05月16日 来源:Scientific Reports 3.8

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  门静脉高压(PH)严重威胁肝硬化患者生命,肝静脉压力梯度(HVPG)是评估金标准,但有创且操作复杂。本研究纳入 120 例肝硬化患者,发现脾脏体积与 HVPG 呈正相关,构建 “S-HVPG” 模型(AUC=0.803),为无创诊断重度 PH(HVPG≥16 mmHg)提供新工具。

  
肝硬化是全球重要健康威胁,其进展伴随肝内纤维组织增生,正常肝组织被取代,导致门静脉高压。门静脉高压可引发食管胃底静脉曲张破裂出血、腹水、肝性脑病等严重并发症,其中重度门静脉高压(HVPG≥16 mmHg)与患者死亡率升高密切相关。当前,HVPG 测量虽为评估门静脉压力的金标准,但属于有创操作,需专业设备和人员,成本高且难以动态监测,临床亟需无创替代方法。

为解决这一难题,天津医科大学第三中心临床学院(天津第三中心医院)、天津医科大学总医院等机构的研究人员开展了相关研究。他们基于 CT 成像技术,探索脾脏体积与 HVPG 的关联,旨在建立无创诊断模型,精准识别重度门静脉高压患者。研究成果发表于《Scientific Reports》,为肝硬化门静脉高压的临床管理提供了新方向。

研究主要采用以下关键技术方法:

  1. HVPG 测量:通过 Seldinger 技术经颈内静脉置管,测量楔入肝静脉压(WHVP)和自由肝静脉压(FHVP),计算 HVPG(HVPG=WHVP-FHVP)。
  2. 腹部增强 CT 与脾脏体积测量:使用西门子双源 CT 扫描,通过 3D Slicer 软件对门静脉期图像进行脾脏轮廓勾画,计算脾脏体积。
  3. 临床数据与实验室指标收集:包括年龄、血清白蛋白(ALB)、国际标准化比值(INR)等,计算 Child-Pugh、MELD 等评分。
  4. 统计分析:运用 Spearman 相关性分析、单因素及多因素逻辑回归、ROC 曲线等评估指标诊断效能,采用 Bootstrap 法进行内部验证。

研究结果


1. 研究队列特征与分组


2019 年 12 月至 2023 年 7 月,共纳入 120 例肝硬化患者,中位年龄 57.5 岁,65% 为男性。根据 HVPG≥16 mmHg 分为重度 PH 组(85 例)和非重度 PH 组(35 例)。两组在病因、血红蛋白(HB)、INR、ALB、脾脏体积、食管胃底静脉曲张出血风险等方面存在显著差异。

2. 脾脏体积与 HVPG 的相关性


脾脏体积与 HVPG 呈中度正相关(r=0.364,P<0.001),提示脾脏体积可反映门静脉压力水平。

3. 独立风险因素筛选与模型构建


单因素分析显示,年龄、血小板(PLT)、HB、INR、ALB、脾脏体积、食管胃底静脉曲张出血风险等与重度 PH 相关。多因素逻辑回归确定年龄、ALB、脾脏体积为独立预测因素,构建 “S-HVPG” 评分模型:logit (P = 重度 PH)=0.003× 脾脏体积 + 0.049× 年龄?0.161×ALB+2.068。

4. 模型诊断效能评估


“S-HVPG” 评分的 ROC 曲线下面积(AUC)为 0.803,最佳阈值 0.694 时,灵敏度 78.8%、特异度 74.3%、阳性预测值(PPV)88.2%、阴性预测值(NPV)59.1%,显著优于单纯脾脏体积、Child-Pugh 等传统评分。Bootstrap 内部验证显示模型稳定性良好(AUC=0.805)。

研究结论与意义


本研究首次针对 HVPG≥16 mmHg 的重度门静脉高压,建立基于 CT 脾脏体积的无创诊断模型 “S-HVPG”。该模型整合临床指标与影像特征,克服了传统 HVPG 测量的有创性缺陷,为肝硬化患者重度 PH 的早期筛查和动态监测提供了简便、可靠的工具,尤其适用于医疗资源有限地区。尽管研究存在单中心、样本量较小等局限,但其创新性为门静脉高压的无创诊断开辟了新路径,未来需多中心前瞻性研究进一步验证。

研究揭示,脾脏体积不仅是门静脉高压的病理标志,更可作为无创评估的核心参数。“S-HVPG” 模型的临床应用有望优化肝硬化患者的风险分层,指导治疗决策,降低有创检查需求,具有重要临床转化价值。

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