编辑推荐：
乳腺癌全球高发，精准诊断需求迫切。本研究针对苏丹女性，探讨 AgNOR 在 FNA 检测乳腺恶性细胞中的价值。通过分析 201 例样本，发现 AgNOR 参数（mAgNOR/pAgNOR）在恶性组显著升高（P<0.05），证实其可提升 FNA 诊断准确性，为低成本辅助诊断提供新方向。
乳腺癌作为全球女性最常见的恶性肿瘤，早期精准诊断是降低死亡率的关键。传统细针穿刺细胞学（FNA）依赖 Pap 染色判断细胞形态，但在鉴别良性增生与恶性病变时存在主观性强、特异性不足的问题，尤其在医疗资源有限的地区，缺乏低成本高效的辅助诊断手段成为临床痛点。如何通过简单技术提升 FNA 对乳腺恶性细胞的检测效能，成为亟待解决的科学问题。
为攻克这一难题，苏丹 Ahfad 女子大学联合泰巴大学、国家利巴大学等机构的研究团队，开展了一项针对苏丹女性乳腺肿块患者的研究，相关成果发表于《Discover Medicine》。研究旨在探索嗜银核仁组织区（AgNOR）技术在 FNA 样本中检测乳腺恶性细胞的应用价值，通过量化细胞增殖活性，为乳腺癌的早期诊断提供新的辅助指标。
研究技术方法
研究纳入 201 例苏丹喀土穆州乳腺肿块女性患者，排除既往癌症病史或正在接受治疗者。采用常规 22 号针头进行 FNA 采样，同一患者制备两份涂片：一份湿固定后行 Pap 染色（观察细胞形态），另一份空气干燥后进行 AgNOR 染色（检测核仁组织区嗜银蛋白）。通过计数 100 个肿瘤细胞核中的 AgNOR 点数（mAgNOR±SD）及增殖指数（pAgNOR，即含≥5 个 AgNOR 点的细胞百分比），结合国际细胞学协会（IAC）的 C1-C5 分类标准（C1：标本不足；C2：良性；C3：不典型；C4：可疑恶性；C5：恶性），运用 SPSS 软件进行 ANOVA 方差分析和 Pearson 相关性检验，比较不同细胞学类别中的 AgNOR 参数差异。
研究结果
AgNOR 参数的总体分布
201 例样本中，mAgNOR 均值为 3.66±2.8，pAgNOR 为 2.22±2.1。恶性组（C5）的 mAgNOR（8.09±1.52）和 pAgNOR（5.38±1.37）显著高于良性组（C2，1.44±0.70；0.26±0.45）、炎症组（2.13±1.12；1.21±0.70）及可疑恶性组（5.59±1.18；3.65±1.37），ANOVA 检验显示组间差异具有统计学意义（P<0.001）。
细胞学分类与 AgNOR 参数的相关性
皮尔逊相关分析表明，mAgNOR 与细胞学类别呈强正相关（P=0.001），pAgNOR 亦显示显著相关性（P=0.003）。恶性组的 AgNOR 点数及增殖活性均随病变恶性程度升高而递增，与组织病理学诊断高度吻合。
研究结论与讨论
本研究证实，AgNOR 技术通过量化核仁组织区增殖活性，可显著提升 FNA 对乳腺恶性细胞的检测准确性。与传统 Pap 染色相比，AgNOR 参数（尤其是 mAgNOR 和 pAgNOR）能客观反映细胞增殖状态，在鉴别良性病变与恶性肿瘤中具有重要价值。其优势在于操作简单、成本低廉，适用于资源有限地区作为 FNA 的辅助诊断工具，有望减少对昂贵分子检测的依赖。
值得注意的是，研究发现可疑恶性组（C4）的 AgNOR 参数介于良性与恶性之间，提示该技术对交界性病变的鉴别仍需结合更多临床数据。尽管存在样本局限于喀土穆州、未纳入治疗中患者等不足，但 AgNOR 技术为乳腺癌的早期筛查和基层医疗普及提供了新路径。未来若扩大样本量并结合自动化图像分析，有望进一步提升其诊断效能，为全球乳腺癌防控提供低成本解决方案。
