坦桑尼亚气候智能型水产养殖（CSAq）采纳的驱动因素与障碍：来自姆万扎和马拉地区的洞察

气候智能型水产养殖（CSAq）在非洲推广受限，为探究其在坦桑尼亚湖区的采纳驱动因素，研究人员对 384 户小农户开展调查，运用多项 Logit 回归模型分析发现， socio-economic、制度及环境因素显著影响采纳，集成养殖最常见，研究为推广提供参考。

　　

气候智能型水产养殖（Climate-Smart Aquaculture，CSAq）可优化资源利用、减少环境影响并增强对气候压力的适应力。然而在包括坦桑尼亚在内的非洲国家，受社会经济、制度和环境障碍影响，其推广应用仍有限。本研究针对坦桑尼亚湖区 CSAq 的采纳驱动因素与有利条件展开探究。通过对姆万扎和马拉地区 384 名小农户水产养殖户的横断面调查数据，采用多项 Logit 回归模型分析发现：社会经济因素显著影响采纳行为，其中教育水平（χ²＝132.48，p＜0.001）越高，越易采用集成养殖模式；男性农户更倾向采纳集成养殖（χ²＝5.239，p＝0.003）；家庭规模越大（χ²＝10.838，p＝0.021）越偏好集成系统。制度因素中，获得融资（χ²＝10.258，p＝0.013）、推广服务（χ²＝14.888，p＝0.008）和培训（χ²＝19.564，p＝0.003）均促进采纳。环境条件如靠近水源（χ²＝6.351，p＝0.048）和较低的气候变率（p＝0.011）也影响采纳情况。集成养殖（水产养殖与农业、畜牧业结合）是最主要的 CSAq 实践形式，而混养和单养采纳率较低。回归结果表明，收入多样性、家庭规模、培训和气候风险认知是集成 CSAq 采纳的重要驱动力。研究建议提供有针对性的金融与技术支持，包括信贷获取、推广服务和性别敏感政策，同时加强机构能力建设并将 CSAq 纳入国家气候适应框架，这对坦桑尼亚及类似地区推广可持续水产养殖具有关键意义。