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本综述聚焦加州 590 万例救护车转运数据，探讨救护车患者转运时间（APOT）与人口学、社会经济及急救服务机构因素的关联。发现黑人比例是 APOT 延长的最显著因素，提示 APOT 可能是急诊医疗中健康 disparities 的重要环节，对患者、急救系统及医院均有重要意义。
研究背景与目的
快速的院前响应和医疗干预是急诊护理的关键组成部分。传统衡量及时获得院前护理的指标包括紧急医疗服务（EMS）响应时间、现场时间和送往医院的时间。而救护车患者转运时间（APOT）作为一种新的时效性衡量指标，能够更全面地反映获得急诊护理的情况，其定义为救护车和患者到达急诊科（ED）到急诊科人员接管患者护理之间的时间间隔。尽管近年来努力改善急诊科拥挤状况并缩短 APOT，但延迟仍然存在甚至恶化。现有文献表明，社区人口和社会经济特征与获得护理的不同延迟有关，但 APOT 与社区人口和社会经济因素之间的关联尚未被研究。因此，本研究旨在确定 APOT 与人口学、社会经济和 EMS 机构因素之间的关联，揭示转运延迟的差异，并调查与长 APOT 相关的因素。
研究设计、设置和参与者
本研究为回顾性队列研究，使用了加州 EMS 管理局和地方 EMS 机构（LEMSA）的转运数据、美国人口普查局的人口数据以及疾病控制和预防中心的社会脆弱性指数的人口和社会经济数据。研究对象为 2021 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日期间参与的加州地方 EMS 机构，评估了总共 30 个社区人口、社会经济和 LEMSA 因素。主要结果为加权平均 APOT，通过线性回归评估 APOT 与地区人口和社会经济特征之间的关联。
研究结果
在 2021 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日的回顾性研究中，加州 34 个 LEMSA 共观察到 5913399 次转运。加州的加权平均 APOT 为 42.8（27.3）分钟，LEMSA 的中位数（IQR）为 27.0（15.5-48.3）分钟。对 30 个特征的连续未调整线性回归显示，有 11 个特征与 APOT 显著相关。最小绝对收缩和选择算子惩罚法确定黑人种族、65 岁及以上年龄和总转运量（均经对数转换）是与 APOT 最相关的变量。黑人居民比例从 1.6%（第 25 百分位）到 4.9%（第 75 百分位）的 3.3% 绝对增加，在未调整模型中与 APOT 增加 17.4 分钟（95% CI 10.3-24.5）相关，在调整人口、社会经济和 LEMSA 特征后，这一增加仍然显著，为 11.75（95% CI 1.9-21.6）分钟。此外，65 岁及以上居民比例的增加与 APOT 的减少相关，总转运量与 APOT 呈正相关。
讨论与结论
本研究首次揭示了 APOT 与社区社会经济、人口和 LEMSA 特征之间的显著关联。在加州的 590 万次转运中，黑人居民比例是与 APOT 延长最相关的因素，且这种关联在调整了年龄、社会经济特征和 LEMSA 特征的混杂后仍然存在。黑人种族与 APOT 之间的关联在贫困程度较高时最为明显，表明每个因素都必须在另一个因素的背景下理解，但这种关联独立于贫困，且不受贫困的中介作用。研究结果表明，APOT 可能是种族与不同结果之间联系的一个环节，对于黑人社区获得急诊护理的延迟具有潜在的机制意义。然而，本研究存在一定局限性，如 EMS 跟踪系统和患者护理报告软件的可变性可能影响数据质量，缺乏对城乡差异等因素的分析。尽管如此，本研究强调了 APOT 作为衡量社区获得明确急诊护理的重要指标，提示 APOT 可能是需要关注的差异指标，进一步研究更细致的医院和 EMS 层面的数据以及这种种族差异的机制是必要的。
