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为解决临床检测听觉脑干反应（ABR）时视觉 inspection 存在主观性且效率低的问题，研究人员开展贝叶斯因子（BFs）作为客观 sequential test 的研究。发现 BFs 相比传统 CGST 平均检测时间缩短 60–70%，灵敏度和特异性良好，为临床提供更高效客观的检测手段。
在临床听力检测的世界里，听觉脑干反应（Auditory Brainstem Response, ABR）如同隐藏在噪声海洋中的微弱信号，承载着诊断听力损失、神经系统疾病等重要信息。然而，传统的 ABR 检测依赖临床医生对数据的视觉观察，这种主观判断不仅容易出现 examiner 间的结果差异，还可能因人为误判导致漏诊或误诊。同时，检测过程中需要多次重复刺激并平均波形来提高信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR），耗时较长，如何在保证准确性的前提下提升检测效率，成为困扰领域内的一大难题。为了突破这一困境，来自相关研究机构的科研人员将目光投向了贝叶斯因子（Bayes Factors, BFs）这一统计学工具，试图开发一种客观、高效的连续检测方法，相关研究成果发表在《Biomedical Signal Processing and Control》。
研究人员开展了一系列研究，旨在评估 BFs 作为客观连续检测手段在 ABR 检测中的性能，并与现有的卷积组序贯检验（Convolutional Group Sequential Test, CGST）进行对比。
研究主要采用了以下关键技术方法：首先是数据模拟与采集，利用频率域 bootstrap（FDB）方法模拟脑电背景活动，结合真实记录的 chirp 诱发 ABR 波形构建多样化的 ABR 模板，用于模拟不同信噪比条件下的检测场景；其次是 BFs 检测方法的构建，基于时域 Hotelling’s T2检验提取 F 统计量，通过定义 “ABR 存在”（H1）和 “ABR 不存在”（H0）两种假设，计算 BF 值（H1与 H0的似然比），并设置 BFHigh和 BFLow阈值用于决策；同时，引入 CGST 作为对照方法，该方法通过数值卷积构建检验统计量的零分布，分阶段控制假阳性率（False-Positive Rate, FPR）和真阳性率（True-Positive Rate, TPR）。研究数据包括 17 名正常听力成人的无刺激脑电记录和 31 名成人（含 9 名听力损失者）的 chirp 诱发 ABR 记录。
模拟数据中的性能评估
在模拟数据中，研究对比了 BFs 与 CGST 的检测效率和准确性。结果显示，BFs 在保持相同灵敏度和特异性的前提下，平均检测时间较 CGST 缩短 60–70%。BFs 的检测时间与数据噪声水平相关，噪声较低时能快速做出判断，而噪声较高时通过延长检测时间保证灵敏度，但 FPR 会随噪声水平出现小幅波动（<0.01）。相比之下，CGST 检测时间固定，FPR 控制更严格，但灵敏度控制较弱。
不同噪声条件下的鲁棒性测试
进一步评估不同噪声条件的影响发现，CGST 的检测率受噪声水平影响显著，例如当 ABR 峰谷振幅（Peak-to-Trough Amplitude, PTTa）为 0.2 μV 时，噪声减半、不变、加倍条件下的检测率分别为 > 0.999、0.71、0.22；而 BFs 的检测率更为稳定（0.77、0.72、0.68），代价是检测时间随噪声增加而延长（22.2 秒→76.4 秒→284.3 秒），显示出 BFs 在不同噪声环境下的适应性。
真实数据中的验证
在受试者记录的 chirp 诱发 ABR 数据中，对于较高刺激水平（≥20 dB SL），BFs（采用指数、均匀或高斯先验）展现出更高的检测率和更低的平均检测时间；在低刺激水平（<20 dB SL），BFs 也表现出一定优势。此外，无刺激脑电数据显示 BFs 的 FPR 控制在预期范围内，验证了其在真实场景中的特异性。
研究结论表明，BFs 作为一种连续检测方法，相比传统 CGST 在 ABR 检测中具有显著的效率优势，平均检测时间缩短 60–70%，同时保持了良好的灵敏度和特异性。其通过频繁反馈（每约 3 秒）和无最大检测时间限制的特点，能更好地适应临床不同噪声环境和检测需求。尽管 BFs 的 FPR 受噪声水平影响，但其基于 ABR 峰谷振幅这一临床常用指标构建先验分布，结果易于解释，有望整合到现有临床流程中。不同先验分布的选择影响检测性能，单点先验在检测小振幅 ABR 时表现更优，为临床处理挑战性病例提供了有力工具。该研究为 ABR 检测提供了一种灵活、高效、客观的新方法，有助于减少主观误差，提升诊断效率，尤其在新生儿听力筛查、听力损失诊断等场景中具有重要应用价值。未来研究可进一步探索噪声水平动态估计、个体化先验构建等方向，以优化 BFs 的临床适用性。
