基于锁核酸适配体 - 磁性纳米颗粒检测系统的心肌肌钙蛋白 I 分类研究及其在资源有限环境中心肌梗死诊断的应用

【字体: 时间:2025年05月16日 来源:Biosensors and Bioelectronics 10.7

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  急性心肌梗死(MI)诊断依赖 cTnI 精准检测,现有 POC 技术灵敏度不足。本研究开发锁核酸适配体 - 磁性纳米颗粒结合 SERRS 的检测方法,实现 cTnI 检测限 0.403 ng/L,临床样本分类准确率超 83%,为 MI 快速诊断提供新工具。

  
心脏,这个日夜跳动的 “生命泵”,一旦遭遇危机便可能引发致命后果。急性心肌梗死(Acute Myocardial Infarction, MI),也就是常说的 “心梗”,如同潜伏在人体内的危险杀手 —— 当心脏供血被阻断,心肌细胞会在短短几分钟内开始凋亡。据美国心脏协会数据,美国每年约 80.5 万人遭遇心梗,每 40 秒就有一人发病,12% 的患者会因此失去生命。尽早识别心梗信号成为挽救生命的关键。

目前,心电图(Electrocardiogram, ECG)是心梗诊断的第一步,对 ST 段抬高型心梗(STEMI)的识别准确率可达 95%-97%,但对非 ST 段抬高型心梗(NSTEMI)的灵敏度仅约 30%。此时,血液中心肌肌钙蛋白 I(Cardiac Troponin I, cTnI)等生物标志物的检测成为重要补充。cTnI 是心肌损伤的特异性指标,其浓度超过临床阈值(40 ng/L)即提示心梗可能。然而,传统检测依赖大型实验室设备,基层和资源有限地区难以快速获取结果,而现有即时检测(Point-of-Care Testing, POC)技术因灵敏度不足,难以捕捉早期低水平的 cTnI 升高(如 < 20 ng/L),导致漏诊风险增加。

为突破这一困境,来自相关研究机构的科研团队开展了一项创新研究,其成果发表在《Biosensors and Bioelectronics》。研究团队开发了一种基于锁核酸适配体(Locked Aptamer)- 磁性纳米颗粒的新型 POC 检测系统,结合等温非酶杂交链反应(Hybridization Chain Reaction, HCR)和表面增强共振拉曼散射(Surface-Enhanced Resonance Raman Scattering, SERRS)技术,旨在实现 cTnI 的高灵敏度、高特异性检测,为心梗的早期诊断提供更便捷的工具。

研究主要采用了以下关键技术方法:

  1. 锁核酸适配体设计:构建 “分子信标” 结构,通过锁定序列稳定适配体构象,仅在结合 cTnI 时触发结构展开,释放杂交链反应启动序列。
  2. 等温非酶 HCR 扩增:无需酶催化,通过靶标触发的互补发夹链自组装实现信号放大,避免温度敏感酶的使用。
  3. SERRS 检测平台:利用磁性纳米颗粒结合拉曼报告分子,通过光纤系统实现便携式高灵敏度信号读取。
  4. 临床样本验证:纳入 37 例临床样本(包括健康人和 AMI 患者),结合机器学习(随机森林模型)进行分类分析。

研究结果


1. 检测性能验证


在 25 μL 血清样本中,该方法对 cTnI 的检测限(Limit of Detection, LOD)为 0.403 ng/L,定量限(Limit of Quantification, LOQ)为 1.22 ng/L,动态检测范围覆盖 0.5 ng/L 至 50,000 ng/L,显著低于临床诊断阈值(40 ng/L),表明其对早期低水平 cTnI 的检测能力。

2. 临床样本分类效能


通过对临床样本的 SERRS 光谱分析,结合随机森林模型与局部可解释模型无关解释(LIME)特征选择,实现了对健康与患病样本的准确分类,准确率达 83%,召回率(灵敏度)为 91%,F1-score 和 ROC AUC 等指标均表现优异,证明了该方法在实际临床场景中的有效性。

3. 技术优势分析


与传统免疫传感器相比,锁核酸适配体设计显著提升了抗温度干扰能力,减少非特异性结合;非酶 HCR 避免了复杂样本预处理和酶稳定性问题;SERRS 技术的信号放大能力较传统拉曼散射提升多个数量级,确保微量靶标的检测。

研究结论与意义


本研究开发的锁核酸适配体 - 磁性纳米颗粒检测系统,通过多技术协同创新,成功实现了 cTnI 的高灵敏度(LOD 0.403 ng/L)、高特异性检测,并在临床样本中展现了可靠的分类性能(准确率 > 83%)。该方法无需大型设备,操作简便,适用于基层医疗和资源有限环境,为心梗的早期快速诊断提供了新范式。其核心价值在于:

  1. 突破 POC 技术瓶颈:解决了传统 POC 检测灵敏度不足的问题,可捕捉早期低水平 cTnI 变化,助力心梗 “早发现、早干预”。
  2. 提升诊断效率:结合便携式 SERRS 设备,有望实现床边即时检测,缩短诊断时间,优化患者分诊流程。
  3. 推动精准医疗:通过机器学习模型的引入,为生物标志物检测与智能诊断的结合提供了新思路,具有广泛的临床转化潜力。

该研究不仅为心梗诊断技术的发展提供了重要参考,也为其他低丰度生物标志物的 POC 检测开辟了新路径,有望在未来临床实践中发挥重要作用。

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