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为探究极端风暴事件演变，研究人员结合历史、树木年代学（如树轮偏心生长分析）及气象数据（ERA5 再分析），对法国西海岸海岸松（Pinus pinaster）树轮研究，识别 14 个受风暴干扰年份，揭示风强度、持续性等影响，为风暴历史研究提供新视角。
在气候变化的大背景下，极端天气事件的频发成为全球关注的焦点。对于中纬度沿海地区而言，频发的强风暴不仅会对基础设施造成严重破坏，如 1999 年的 Lothar 和 Martin 风暴、2010 年的 Xynthia 风暴等，还会对森林生态系统产生深远影响，例如导致树木倾斜、生长受阻等。然而，现有的气象观测记录相对较短，难以准确捕捉长期以来风暴活动的变化规律。如何利用更长时间尺度的代用指标来重建过去风暴的历史，成为气候变化研究中的重要课题。
为了填补这一研究空白，来自国外研究机构的研究人员针对法国西海岸 Pointe d’Arcay 沿海环境展开了深入研究。他们通过整合历史文献、树木年代学（dendrochronology）和气象数据，对该区域的海岸松（Pinus pinaster）树轮进行了系统分析，旨在揭示过去风暴事件的发生规律及其对树木生长的影响，相关研究成果发表在《CATENA》。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：首先，构建风暴年表数据库，从法国气象局（Météo-France）档案及当地历史文献中收集 1964-2019 年间的风暴记录，按影响强度分为 “显著” 和 “轻微” 两类；其次，进行树木年代学分析，在研究区域采集 30 棵海岸松的树芯，测量树轮宽度（TRW），通过比较倾斜树干迎风侧（C）和背风侧（D）的生长差异，识别由风暴引起的偏心生长（TREG），并计算风暴干扰指数（ISDn）和风暴重现期（SRPt）；最后，利用 ERA5 再分析数据，获取 1980-2019 年的 10 米风速、风向和风力持续性等参数，与树轮数据和历史记录交叉验证。
4.1 历史风暴年表
通过分析法国气象局数据库和历史文献，研究人员在 1963 年 11 月 1 日至 2019 年 10 月 31 日期间共记录到 44 次风暴事件，其中 32 次为 “对研究区域有显著影响的风暴”，82% 的风暴发生在休眠季节（11 月至次年 2 月）。1998 年是风暴发生最多的年份，达到 4 次，其次是 1990 年和 2000 年（各 3 次）。
4.2 树轮生长干扰与风暴年表
树轮分析显示，1964-2019 年间共有 19 年存在至少两棵树的生长干扰，其中 2000 年的 ISDn 达 37%，是受影响最严重的年份，与 Lothar 和 Martin 风暴相关。研究还发现，树木的倾斜方向与主要风向一致（西至东），且较年轻、直径较大的树木更易受到风暴影响。此外，风力持续性（如强风累计小时数、持续天数）与非风暴年份的树轮偏心生长有关。
4.3 树木年代学与文献记录的一致性
在 56 年的研究期间，仅基于历史风暴年表（无再分析数据）与树轮记录的一致性为 64.3%（36 年）。引入 ERA5 再分析数据后，1980-2019 年期间的整体一致性提升至 85%。研究发现，风强度是导致树轮偏心生长的重要因素，但无法解释所有案例，而风力持续性可解释部分非风暴年份的微弱树轮信号。
4.4 再分析数据中的风暴气象参数
ERA5 数据显示，所有显著风暴的风速均超过 70 km/h（8 级风），主要风向为西风至西南风，与树木倾斜方向一致。1999-2000 年的 Lothar 和 Martin 风暴风速超过 118 km/h（12 级风），造成了严重破坏。此外，风力持续性强的年份（如 2001 年、2007 年）并不一定对应风暴年，但可能导致树木产生轻微的偏心生长。
4.5 利用再分析数据解释不确定性
通过 ERA5 数据，研究人员解释了部分年份树轮信号与历史记录不一致的原因，如风暴风速不足、风向与采样方向不一致或风力持续性较弱等。例如，2003 年虽有风暴记录，但因风速未达阈值且风力持续性不足，未在树轮中留下明显信号；而 2008 年等非风暴年份，因强风持续性较强，仍观察到微弱的树轮反应。
研究结论表明，树木年代学在气象、历史和再分析数据的支持下，能够准确记录中纬度沿海环境中的风暴事件。树轮档案不仅可用于估算温带风暴的多风阶段，还能补充现有气象记录之前的风暴历史。研究还发现，树轮偏心生长与风强度、风向和持续性密切相关，但采样方向（如仅沿主要倾斜轴采样）可能导致仅记录单一方向的风暴影响。此外，风力持续性在非风暴年份对树轮信号的影响表明，树木对长期风力胁迫具有敏感性。
这项研究的重要意义在于，它建立了多指标整合的风暴历史重建方法，为气候变化背景下极端事件的长期监测提供了新的技术路径。通过树轮这一自然档案，结合再分析数据，研究者能够更全面地理解风暴活动的历史模式，这对于评估未来风暴风险、制定森林管理策略以及完善气候模型具有重要参考价值。同时，该研究也为其他温带沿海地区的类似研究提供了方法论借鉴，有助于推动全球范围内极端气候事件代用指标的研究与应用。
