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本综述聚焦心肺监测假危机警报，分析其类型、频率及成因。指出室性心动过速（VT）、心脏停搏等假警报常见，多由伪影和低 QRS 电压引发，强调多通道心电图（ECG）波形对识别的关键作用，呼吁结合护理实践与 AI 优化警报管理。
关键要点
- 重症监护病房中，室性心动过速（VT）和心脏停搏等假危机警报较为常见，但未发现假心动过缓或心室颤动（VF）实例。
- 大多数假室性心动过速和心脏停搏警报由伪影和低 QRS 电压引起。
- 通过检查同步多通道心电图（ECG）波形可有效识别假危机警报。
- 本研究聚焦分析多通道信号，以确定假危机警报的原因。
项目设计、场景和对象
本项目采用回顾性描述性设计，旨在分析真危机警报和假危机警报的类型、频率，并确定假警报的潜在根本原因。研究使用了由研究团队开发的强大警报数据库，其中包含来自 4 个不同护理区域连续患者的超过 200,000 条实时警报，包括美国西南部一个 12 张床位的成人内外科重症监护病房（ICU）。该 ICU 的患者群体包括...
结果
本分析旨在评估警报的有效性、假危机警报的频率以及假危机警报的各种原因，主要关注假危机警报的发生频率以及心肺生理监护仪触发危机警报的原因。两名独立注释员回顾了 6 周内 69 名 ICU 患者产生的 471 条危机警报。这些危机警报的频率分布如图 1 所示，结果显示...
讨论
研究表明，两名注释员在确定危机警报有效性方面具有很高的评分者间信度，Cohen’s kappa 值为 0.98。该值表明注释员之间几乎完全一致，因为其落在 0.81 至 1.00 的范围内，表明错误证据极少17。在评估的 467 条危机警报中，超过 90% 被确定为假警报。最频繁的危机警报发生在一名患者身上，该患者经历了 63 次警报...
总结
多通道 ECG 波形在识别和评估假危机警报中起着至关重要的作用。床边重症监护护士和人工智能（AI）的进步应利用这些常用波形来有效验证危机警报。未来的研究应利用 AI 的能力来复制重症监护专家识别和评估假危机警报的专业知识，这将增强心肺生理监护仪的算法，从而改善...
临床护理要点
- 重症监护护士很容易因警报过载而变得麻木，导致一种称为 “警报疲劳” 的现象，这一情况已引起国家患者安全关注。
- 有效的警报管理应包括对各种假警报及其根本原因的全面科学调查，而不是依赖 “一刀切” 的策略。
- 定期审查警报数据对于识别模式和改进警报管理实践的机会至关重要，包括...
披露
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