综述：医疗技术警报对重症监护护士的影响：情绪反应、职业疲劳及其对健康的影响

（编辑推荐）本研究通过焦点小组访谈揭示ICU医疗设备警报对护士的负面影响：高频警报引发愤怒、压力等高激活负面情绪（circumplex模型），导致警报疲劳（alarm fatigue）、工作流程中断及职业倦怠（burnout）。研究强调需平衡技术应用与人文关怀，优化警报系统设计以保障患者安全（ICU/CCU）和护士福祉。

　　

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Key points
重症监护护士对工作环境中的医疗设备警报普遍产生高激活水平的负面情绪反应，如愤怒、挫败感和紧张（circumplex模型）。这些反应可能导致两种危险行为：1. 对警报的主动忽略（tuning out），2. 依赖其他团队成员处理警报。研究指出，持续暴露于警报干扰会显著降低护理质量并加剧职业疲劳。

Methods
这项定性研究采用焦点小组访谈法，对象为7名ICU/CCU护士（平均年龄29.1±2.1岁，平均ICU工作经验2.6±1.6年）。研究旨在识别ICU环境中视听警报类型，分析护士的情绪反应及其对工作内外的影响，同时探讨患者安全隐患与应对策略。

Focus group discussion guide
基于既往ICU感官过载研究设计的半结构化讨论提纲包含：1. 警报类型与数量（听觉/视觉），2. 警报触发的情绪反应，3. 工作流程中断案例，4. 警报管理策略。特别关注心血管ICU（n=3）与创伤/神经/外科ICU（n=2）的场景差异。

Participants
全部参与者为白人女性（86%持有护理学本科学位），每周平均工作37.1±2.0小时。其工作场景分布显示：心血管ICU护士对心电监护仪警报敏感度显著高于其他科室（p<0.05）。

Discussion
ICU的技术密集特性形成独特的"警报生态"：单个患者每日可触发数百次警报，其中80%-99%为误报或非紧急警报。这种"警报风暴"现象导致护士出现认知超载（cognitive overload），表现为选择性注意衰减和决策延迟。研究强调，警报设计未充分考虑人类工效学（human factors）是核心矛盾。

Clinics care points
• 警报过载与护士职业倦怠（burnout）呈正相关，需通过智能分级（如AI优先级筛选）降低非必要警报
• 技术升级应同步优化人机交互界面，例如采用多模态警报（触觉+视觉）替代纯声学警报
• 机构层面需建立警报管理协议，包括定期设备校准与跨学科协作培训

Disclosure
研究由亚利桑那大学护理学院Laurence B Emmons奖及技术研究计划基金（TRIF）资助，无商业利益冲突。值得注意的是，参与者 homogeneity（均为白人女性）可能限制结论的普适性，未来研究需扩大样本多样性。