挪威儿童膳食模式与环境污染物暴露的关联性研究：基于环境生物库的横断面分析

为解决儿童膳食摄入与环境污染物暴露的关联性问题，挪威公共卫生研究院等机构研究人员基于挪威环境生物库（NEB）开展横断面研究，通过因子分析识别"健康"与"不健康"两种膳食模式，发现健康模式与血浆全氟壬酸（PFNA）及Σ4PFAS（PFOA/PFOS/PFHxS/PFNA总和）超标风险正相关，不健康模式与尿双酚A（BPA）暴露相关。该研究揭示了健康饮食可能伴随特定污染物暴露增加的风险，为制定儿童食品安全政策提供重要依据。

　　

在当代社会，儿童健康面临双重挑战：既要保证营养均衡，又要规避无处不在的环境污染物。鱼类富含ω-3脂肪酸却可能含持久性有机污染物，水果蔬菜提供维生素却可能残留农药，这种"健康悖论"让家长和公共卫生专家陷入两难。挪威作为全球鱼类消费大国，其儿童通过膳食暴露污染物的风险尤为突出。挪威公共卫生研究院联合多机构科学家，利用挪威环境生物库（NEB）中658名7-14岁儿童的数据，在《Environmental Research》发表重要研究成果，首次系统揭示膳食模式与多种污染物的复杂关联。

研究采用横断面设计，通过父母填写的36种食物频率问卷，运用因子分析提取膳食模式；同时检测血浆、全血和尿液中PFAS、PCB-153、BPA等15类污染物。关键方法包括：基于MoBa队列的儿童亚组抽样；正交旋转因子分析确定膳食模式；线性回归分析污染物关联性；广义线性模型评估健康指导值（HBM-GV）超标风险。

【研究结果】
3.1 儿童膳食模式特征
通过因子分析识别出两个模式：健康模式（解释10.9%方差）以蔬菜、水果、鱼类、全谷物为核心；不健康模式（5.6%方差）以含糖饮料、甜点、加工肉类为主。值得注意的是，健康模式中果汁（因子载荷0.25）和禽肉（0.28）等争议性食物也占一定权重。

3.2 人口学差异
城市儿童健康模式得分显著高于农村（P=0.023），高学历父母子女更倾向健康饮食（母亲P=0.001）。7-9岁儿童健康得分高于青少年（P=0.034），印证青春期饮食质量下降的普遍规律。

3.3 污染物关联性
健康模式每增加1个标准差，PFNA浓度升高5.8%（P=0.005），Σ4PFAS超标风险增加18%（RR=1.18）。具体食物分析显示：每周增加1份鱼类/贝类使Σ4PFAS升高4%（P<0.001），鸡蛋消费则带来5%增幅（P<0.001）。不健康模式与尿BPA正相关（P=0.004），每周1份果汁摄入使BPA升高3%（P=0.001）；甜食摄入与ΣDINCH代谢物增加10%相关（P=0.004）。

【结论与意义】
研究颠覆了"健康饮食必然降低污染物暴露"的传统认知，发现挪威儿童遵循膳食指南可能增加PFAS暴露风险，尤其是通过鱼类和鸡蛋摄入。这一发现与瑞典成人研究（WHO饮食降低污染物负担）和美国孕妇研究（地中海饮食增加PFAS）形成有趣对比，提示生命周期差异。尽管绝对浓度差异较小（PFNA高低分差仅0.09 ng/mL），但30%儿童Σ4PFAS超标的现实不容忽视。

讨论部分强调，个体层面完全规避污染物不现实，需通过欧盟全PFAS禁令等政策层面干预。研究创新性地将膳食模式分析与多重污染物生物监测结合，为HBM4EU等国际项目提供重要数据。作者特别指出，果汁包装（可能含环氧树脂衬里）与BPA的关联警示了食品接触材料风险，而鱼类"收益-风险"平衡仍需坚持现有摄入建议。这些发现对实现联合国可持续发展目标中"减少化学污染相关疾病"具有重要实践意义，也为其他高鱼类消费国家制定儿童膳食指南提供科学依据。