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为解决潮汐沼泽碳预算中溶解有机碳(DOC)估算难题,研究人员结合线性模型与 SCHISM 模型,分析北卡罗来纳州 Bald Head Creek 的 DOC 和 CDOM 吸收系数关系,估算冬春季通量。发现沼泽为 DOC 净汇,该方法助于理解降水对碳迁移的影响。
论文解读
在地球的 “蓝碳” 生态系统中,潮汐沼泽如同隐藏的碳储存大师,默默吸收并储存着大量二氧化碳。然而,这些湿地中溶解有机碳(Dissolved Organic Carbon, DOC)的动态变化却一直是困扰科学家的谜题。作为连接陆地与海洋的 “生态界面”,潮汐沼泽中 DOC 的横向传输对碳预算至关重要,但复杂的水动力过程与原位观测的局限性,使得准确估算 DOC 通量成为难题。例如,不同季节、潮汐周期下 DOC 的输入与输出如何变化?降水等环境因素又如何影响这一过程?这些问题不仅关系到我们对蓝碳系统的理解,更影响着全球碳循环模型的准确性。
为破解这些谜团,来自美国研究机构的科研团队将目光投向了美国北卡罗来纳州的 Bald Head Creek 潮汐沼泽。这片面积约 4.2 平方公里的湿地,如同一个天然的 “碳实验室”,每天经历着潮汐的涨落与降水的洗礼。研究团队希望通过整合原位观测数据与数值模型,揭示冬春季节(2021 年 1-4 月)DOC 通量的动态规律。这项研究成果发表在《Estuarine, Coastal and Shelf Science》,为理解海岸带碳循环提供了新视角。
关键技术方法
研究采用了多技术融合的策略:
- 原位观测与模型结合:通过 YSI 荧光探头高频测量 CDOM 在 440nm 的吸收系数(aCDOM(440)),利用线性模型(r2=0.75)建立其与 DOC 浓度的定量关系。
- 水动力模型驱动:借助半隐式跨尺度水文科学集成系统模型(SCHISM)模拟水流速度,结合 DOC 浓度估算每日通量。
- 时空动态分析:同步记录潮汐、降水等环境因子,解析季节与潮汐对 DOC 输入(负值)和输出(正值)的影响。
研究结果
CDOM 与 DOC 的强相关性
通过现场监测发现,aCDOM(440) 与 DOC 浓度呈现显著线性关系(r2=0.75),表明 CDOM 可作为 DOC 的有效替代指标。例如,在监测期间,aCDOM(440) 范围为 0.34-3.09 m-1,对应 DOC 浓度通过模型转换后,可用于通量计算。
季节与潮汐的双重影响
- 降水驱动的输出高峰:2 月至 3 月降水峰值后,沼泽向河口输出 DOC(正值),表明降水通过增加河流流量,促进了 DOC 的迁移。
- 潮汐淹没的输入效应:尽管降水影响显著,但研究期间平均每日 DOC 输入量(-13.6±6.0 g C m-2 d-1)大于输出量(9.4±8.3 g C m-2 d-1),说明早春季节沼泽整体作为 DOC 的净碳汇(Net Sink)。
- 通量的时空异质性
通过 SCHISM 模型模拟水流速度,结合 DOC 浓度分布,研究团队发现潮汐周期对通量方向有直接影响:涨潮时海水携带 DOC 进入沼泽(输入),落潮时部分 DOC 随水流返回河口(输出)。这种动态过程受地形、潮汐相位和降水事件共同调控。
结论与意义
这项研究揭示了潮汐沼泽中 DOC 通量的 “双重面孔”:降水是驱动 DOC 输出的关键因子,而潮汐系统则通过水动力过程调节碳的净储存。尽管短期输出事件(如雨季)可能增加碳向海洋的输送,但早春季节的净吸收表明沼泽在碳固存中仍扮演重要角色。研究结果同时证明,结合原位观测与水动力模型(如 SCHISM)是量化动态碳通量的有效手段,为解决海岸带碳预算的不确定性提供了方法论参考。
在全球气候变化背景下,海平面上升与土地利用变化正威胁着潮汐沼泽的碳储存功能。本研究为评估蓝碳生态系统对环境扰动的响应提供了基础数据,有助于优化海岸带管理策略,例如通过保护湿地水文连通性维持其碳汇功能。未来研究可进一步拓展至更长时间尺度,结合多站点观测,完善全球潮汐沼泽碳循环模型,为应对气候变化的 “蓝碳” 倡议提供科学支撑。