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随着智能汽车发展，车载 ECU 存储大量数据，DVF 应运而生。本文针对现有 IVIS 取证需拆车等问题，以福特 SYNC 3 为对象，开发无需拆机的软件越狱取证方法，为 DVF 提供新框架，提升取证效率与便利性。
在数字化浪潮席卷之下，汽车早已不再是单纯的交通工具，而是集成了数十个电子控制单元（ECU）的智能移动终端。这些 ECU 通过控制器局域网络（CAN 总线）彼此通信，如同人类身体里的神经网络，掌控着车辆的各项功能。以通信控制单元（TCU）为例，其内置的蜂窝调制解调器不仅能在车祸时呼叫急救人员，还能默默将车辆远程信息处理数据传回云端，记录车辆的 GPS 位置、实现远程解锁 / 启动等功能。驾驶员的每一次操作，几乎都被这些 ECU 悄然记录，使得现代汽车宛如一个个 “黑匣子”，蕴含着海量待挖掘的信息。
然而，传统的数字取证手段长期聚焦于电脑、手机等设备，对汽车这类新兴智能设备的关注严重不足。随着车载技术的迅猛发展，信息娱乐系统（IVIS）作为车辆的数据中枢，存储着 GPS 轨迹日志、配对移动设备遗留的数据痕迹以及来自车辆各模块的运行数据，其证据价值日益凸显。但彼时，针对车载信息娱乐系统的取证面临诸多难题：不同汽车制造商采用 proprietary 系统，硬件迭代频繁，哪怕是电路板版本的细微变更或零部件供应商的调整，都会使原有的取证流程失效；更棘手的是，传统的数据提取往往需要对车辆内部进行大规模拆解，不仅耗时费力，还可能对车辆造成不可逆的损伤。在此背景下，如何高效、无损地从车载信息娱乐系统中提取关键证据，成为数字取证领域亟待攻克的重要课题。
为突破这一困境，来自相关研究机构的研究人员将目光投向了福特 SYNC 3 第二代信息娱乐系统，开展了一项具有创新性的数字车辆取证（DVF）研究。他们的研究成果发表在《Forensic Science International: Digital Investigation》，为该领域提供了全新的思路与方法。
研究人员采用了一种独特的技术路径。首先，他们聚焦于福特 SGv2 信息娱乐系统的核心模块 —— 车载音频处理接口模块（APIM）。与传统需要拆解车辆内饰的取证方式不同，该团队开发了一种仅通过 USB 闪存盘、FTP 服务器和 WLAN 连接的软件越狱方法，无需对车辆进行任何物理拆解，即可实现对 SYNC 3 系统的数据提取。这种非侵入式的取证方法，避免了传统拆解操作带来的损伤风险，极大提升了取证的效率与便利性。
研究结果
现存文献分析
通过对 2015 年至 2023 年相关文献的梳理发现，相较于 PC、手机等传统数字取证领域，汽车取证尤其是智能车辆取证（DVF）的研究仍处于起步阶段。以 “车辆取证” 和 “智能车辆取证” 为关键词在谷歌学术搜索，分别仅获得 268 篇和 76 篇研究成果，凸显出该领域的研究热度与实际需求存在显著差距。现有研究多针对不同车型和系统，缺乏统一的框架，且汽车制造商硬件更新频繁，导致取证方法的通用性和持续性不足。
案例研究：福特 F250 SYNC 3 系统取证
研究团队以 2020 款福特 F250 搭载的 SYNC 3 系统为研究对象，对 APIM 模块进行了深入分析。通过拆解 LCD 屏幕和 APIM 模块，对比 SGv2 与 SGv1 的硬件差异，明确了 SGv2 系统的硬件规格。在此基础上，运用软件越狱技术成功获取了系统内的数据，为后续分析奠定了基础。
取证工件分析与功能探讨
对 SYNC 3 信息娱乐系统的文件系统进行剖析后，研究人员发现了丰富的取证工件。来自移动设备的通话记录、联系人列表、短信、歌曲播放列表等数据清晰可查，GPS 位置日志等定位信息更是为事件还原提供了关键线索。同时，研究还探讨了用户可能禁用的功能，如 “面包屑”（tracklogs）轨迹记录、分析与诊断功能，以及系统重置操作对数据留存的影响。结果表明，即便用户尝试关闭相关功能，部分数据仍可能被保留，为取证工作提供了更多可能性。
提出数字车辆取证框架
鉴于现有研究的分散性和取证实践的需求，研究团队在借鉴传统数字取证（DF）框架的基础上，提出了适用于 DVF 的 10 步框架。该框架整合了从数据提取前的准备到证据分析、报告撰写等全流程环节，为从业者和学者提供了可参考的标准化操作指南，有助于提升 DVF 调查的规范性和科学性。
结论与展望
本研究揭示了车载信息娱乐系统作为 “黑匣子” 在取证中的重要价值，证实了通过非侵入式软件越狱方法提取 SYNC 3 系统数据的可行性。所提出的 DVF 框架为该领域提供了系统性的方法论支持，有助于推动数字车辆取证成为刑事、交通事故、保险欺诈等调查中的常规手段。然而，研究也指出，不同制造商系统的差异性仍需进一步研究，未来需开发更多针对不同车型的专用取证工具和方法，以应对快速发展的车载技术带来的挑战。
这项研究不仅填补了汽车取证领域的技术空白，更以实际案例证明了智能车辆数据在复杂案件调查中的关键作用。随着技术的进步，数字车辆取证有望成为打击犯罪、还原事件真相的核心手段之一，为司法公正和公共安全提供更强大的技术支撑。
