综述：利用尼日利亚人口数据的拉沙热流行病模型数学分析

这篇综述提出并分析了一个非线性确定性数学模型，用于研究拉沙热病毒（Lassa fever virus, LFV）在尼日利亚的传播动力学。模型通过阈值参数R0和敏感性分析揭示了啮齿动物自然死亡率（ψ）与有效接触率（β3）是控制病毒传播的关键因素，并强调了环境消毒和灭鼠措施对降低R0的重要性。

　　

引言

拉沙热是由沙粒病毒科（Arenaviridae）的拉沙病毒引起的急性出血热，主要宿主为非洲多乳鼠（Mastomys natalensis）。尼日利亚作为疫情高发区，2018年曾暴发最大规模疫情，涉及18个州。本文通过建立包含人类治疗和尸体传播（corpse-related transmission）的SEIR模型，填补了现有研究中恢复者（R）和尸体传染（I₂）等关键环节的空白。

模型描述

模型将人类群体分为易感者（S）、暴露者（E）、感染者（I₁）、尸体相关感染者（I₂）、治疗者（T）和康复者（R），啮齿动物群体分为易感（S_m）和感染（I_m）两类。创新性地引入尸体传播率（φ）和治疗率（?），其动力学方程如下：

dS/dt = Π + ?R ? (λ_h + μ)S
dE/dt = λ_hS ? (? + μ)E
其中λ_h = [β₁(I₁ + φI₂) + β₂I_m]/N₁，λ_m = β₃I_m/N₂。

关键发现

1. 阈值分析：基本再生数R₀ = R_0h + R_0m，其中人类相关R_0h = [β₁(Q₂Q₃φ + Q₄?ξ)]/(Q₁Q₂Q₄)，啮齿动物相关R_0m = β₃/ψ。
2. 敏感性分析：R₀与β₃呈正相关，与ψ呈负相关。ψ每增加10%，R_0</sub