玉米籽粒干物质积累动态分析：非线性模型的比较研究与环境适应性解析

为解析玉米（Zea mays L.）杂交种在不同环境下的籽粒干物质积累规律，研究人员拟合了 Weibull、Logistic 和 Gompertz 三种 S 型生长模型。发现第一年 Weibull 模型拟合最佳，第二年 Logistic 模型更优，且不同年份杂交种的 ASYM、IP、GR 等参数存在显著差异。研究为精准描述干物质积累及靶向育种提供了理论依据。

　　

本研究旨在构建玉米（Zea mays L.）杂交种在两种不同环境下的籽粒干物质积累模型。将 Weibull、Logistic 和 Gompertz 三种 S 型生长模型拟合至实际生长数据，并对其预测结果进行比较。结果显示，第一个生长季 Weibull 模型拟合效果最佳，第二个生长季 Logistic 模型表现优于其他模型。研究计算并比较了杂交种间及不同年份的最大干物质积累量（ASYM）、达到最大生长速率时的积温时间（IP，单位为 GDD）和干物质积累相对速率（GR）。2022 年，杂交种 NS3023 的 ASYM 最大值为 0.291 克；2023 年，杂交种 NS6061 的 ASYM 最高（0.339 克），其达到最大绝对生长速率（AGR）所需的 GDD 也最多（1220.978 GDD）。此外，ASYM 与 AGR、IP 与最大生长速率（AGRmax）之间存在显著相关性。本研究通过先进建模技术与综合数据分析，不仅提升了对玉米生长的预测能力，也为制定更具针对性的育种策略奠定了基础，有望培育出更具抗逆性、丰产性且适应环境波动的玉米杂交种，为全球粮食安全与可持续农业实践提供助力。