小麦耐热基因型鉴定的形态生理特征研究

【字体: 时间:2025年05月17日 来源:Discover Agriculture

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  为解决气候变暖下小麦生产受终端热胁迫影响的问题,研究人员对 14 个小麦基因型(含 11 个高代品系、2 个敏感对照和 1 个耐性对照)开展热胁迫下形态生理特征研究,发现 BAW 1318 和 BAW 1290 表现优异,为耐热品种选育提供材料与依据。

  
小麦作为全球重要粮食作物,承担着提供约 20% 人类消费蛋白质的重任。然而,气候变暖引发的全球气温上升,使终端热胁迫成为威胁小麦生产的突出问题,尤其在亚热带等小麦主产区,开花和生殖阶段的小麦对高温尤为敏感,30℃以上高温会导致花粉不育、灌浆期缩短、淀粉和蛋白质积累受阻,造成小麦减产。因此,筛选耐热高产小麦品种对保障小麦可持续生产至关重要。

孟加拉国 Gazipur 农业大学的研究人员针对这一问题,开展了小麦基因型的耐热性研究。他们以 11 个高代品系、2 个耐热对照品种(BARI Gom 26 和 BARI Gom 32)和 1 个敏感对照品种(Shatabdi)为材料,在孟加拉国 Gazipur 地区通过分期播种设置对照(正常播种)和热胁迫(晚播)两种生长条件,模拟自然热胁迫环境,对小麦的形态生理指标及产量性状进行系统分析,旨在筛选出耐热性优异的小麦基因型,并明确相关鉴定指标。该研究成果发表在《Discover Agriculture》。

研究主要采用了以下关键技术方法:

  • 田间试验设计:采用随机区组设计(RCBD),3 次重复,设置对照(11 月播种)和热胁迫(12 月播种)两种处理,通过晚播模拟热胁迫。
  • 生理指标测定:使用 Green Seeker 测定归一化植被指数(NDVI),包括幼苗期(NDVISS)、抽穗期(NDVIHS)和抽穗后 14 天(NDVIMS);利用 SPAD 叶绿素仪测定叶片叶绿素含量(SPAD 值),涵盖幼苗期(SPAD1)、抽穗期(SPAD2)和抽穗后 14 天(SPAD3);借助红外测温仪测量冠层温度和环境温度,计算冠层温度抑郁(CTD = 环境温度 - 冠层温度),测定时期为开花期(CTD1)、开花后 7 天(CTD2)和开花后 14 天(CTD3)。
  • 形态与产量指标记录:统计抽穗天数(DH)、成熟天数(DM)、株高(PH),以及穗粒数(NSS)、穗粒数(NGS)、千粒重(TGW)和小区产量(GY)。
  • 统计分析:运用双向方差分析(ANOVA)、主成分分析(PCA)和相关性分析等方法,解析性状间的关联及基因型差异。

研究结果


1. 形态特征分析


热胁迫下,多数基因型抽穗期和成熟期缩短,抽穗天数为 56-63 天,成熟天数为 83-95 天,株高在对照和热胁迫下无显著差异。表明热胁迫通过缩短生育期影响小麦生长,而株高对热胁迫不敏感。

2. 生理特征分析


  • NDVI:热胁迫下,BAW 1290 在幼苗期和抽穗期 NDVI 最高,抽穗后 14 天 BAW 1290 和 BAW 1318 表现优异,显示出较强的植被覆盖和光合能力。
  • SPAD 值:BAW 1290 和 BAW 1318 的叶绿素含量在各时期下降幅度最小,显著高于敏感对照,表明其持绿能力强,延缓叶片衰老。
  • CTD:BAW 1318 和 BAW 1290 在各时期冠层温度抑郁值较高,能维持较低的冠层温度,体现出较强的散热能力和耐热性。

3. 产量及构成因素


BAW 1318 和 BAW 1290 的穗粒数、穗粒数、千粒重和产量均显著高于其他基因型,其中 BAW 1318 产量最高,敏感对照 Shatabdi 产量最低。说明耐热基因型在产量相关性状上表现更优。

4. 主成分分析(PCA)


PCA 结果显示,前 3 个主成分解释了 78% 的遗传变异,其中抽穗期 NDVI(NDVIHS)、抽穗后 14 天 NDVI(NDVIMS)、抽穗期 SPAD(SPAD2)、抽穗后 14 天 SPAD(SPAD3)、CTD 各时期值、穗粒数、穗粒数、千粒重和产量是主要贡献因子。BAW 1318 和 BAW 1290 在 PCA 排序中位于耐热性优势区域,综合表现突出。

5. 相关性分析


产量与千粒重、穗粒数、穗粒数、NDVIHS、SPAD2、SPAD3、CTD1 呈显著正相关,与成熟期呈显著负相关。表明通过选择高千粒重、穗粒数多、NDVI 和 SPAD 值高、CTD 值大的基因型可提高小麦耐热性和产量。

结论与讨论


本研究通过形态生理指标结合产量性状分析,成功筛选出 BAW 1318 和 BAW 1290 两个耐热性优异的小麦基因型,其在生理稳定性(如持绿性、冠层温度调控)和产量构成因素上均表现优于对照品种。研究表明,NDVI、SPAD 值、CTD 等生理指标与产量性状密切相关,可作为小麦耐热性筛选的有效指标。主成分分析为多性状综合评价提供了科学方法,揭示了影响耐热性的关键因子。

该研究为小麦耐热品种的遗传育种提供了重要材料和理论依据,筛选出的基因型可直接用于后续育种计划,研究中建立的形态生理评价体系有助于加速小麦耐热性改良,对应对气候变化下的粮食安全问题具有重要意义。未来可进一步开展分子机制研究,挖掘耐热相关基因,结合分子标记辅助选择,创制更具适应性的小麦品种。
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