初始国家早期预警评分(NEWS2)与肺栓塞患者临床恶化的关联性研究

【字体: 时间:2025年05月17日 来源:Thrombosis Journal 2.6

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  本研究针对肺栓塞(PE)风险分层中早期预警工具的不足,通过回顾性分析2119例患者数据,验证了国家早期预警评分(NEWS2)对住院期间临床恶化(死亡、心脏骤停等)和高级干预需求的预测价值。结果显示,NEWS2≥3分时患者恶化风险增加4-8倍(OR 6.1),敏感性达87%,为急诊和住院患者的动态监测提供了量化工具,填补了现有PE评分系统对生理参数变化的评估空白。

  

肺栓塞(PE)是全球范围内致死性心血管急症之一,尽管现有风险分层工具如肺栓塞严重指数(PESI)和简化版(sPESI)可评估30天死亡率,但对住院期间突发临床恶化(如血流动力学崩溃)的早期预测仍存在盲区。更棘手的是,传统评分依赖静态指标,难以捕捉患者生理状态的动态变化。英国皇家医师学会开发的国家早期预警评分(NEWS2)虽在脓毒症和呼吸系统感染中表现优异,但其在PE领域的应用价值尚不明确。

为填补这一空白,Anthony J.Weekes团队联合美国北卡罗来纳州医疗系统的肺栓塞响应团队(PERT),开展了一项跨越8年(2016-2024)的多中心回顾性研究。该研究纳入2119例经CT确诊伴右心室功能障碍(RVD)的急性PE患者,通过计算初始NEWS2分值(基于收缩压、心率、呼吸频率等6项生理参数),评估其与住院期间临床恶化(主要结局:死亡、心脏骤停、血管活性药物使用或紧急呼吸干预)及高级治疗(次要结局:全身溶栓、导管取栓等)的关联。研究采用多变量逻辑回归、决策曲线分析等统计方法,并依据英国NHS指南设定3分、4分(Youden指数最优截断值)和5分三个临界值进行比较。

关键技术包括:1) 从11家急诊科的PERT注册数据库中提取患者生理参数和临床结局数据;2) 采用随机森林算法处理缺失值;3) 通过LASSO回归筛选预测因子;4) 计算净获益值评估不同NEWS2截断点的临床效用。

研究结果揭示:

  1. 患者特征:队列平均年龄62.2岁,51.2%为女性,7.9%为大面积PE。临床恶化组平均NEWS2显著高于未恶化组(6.0±3.3 vs 3.0±2.4, p<0.001),且高级干预组得分亦更高(4.8±3.1 vs 3.0±2.5)。

  2. 预测效能:NEWS2≥3分时敏感性最佳(87%),阴性预测值达96%,可识别86.4%的恶化患者;而≥5分时特异性提升至74%,但敏感性降至64%。决策曲线显示,3-5分区间净获益优于"全部治疗"策略,其中5分截断点的净获益差值最大(0.34)。

  3. 多变量分析:NEWS2每增加1分,恶化风险上升20%(OR 1.2)。持续低血压(OR 2.6)和ICU收治(OR 3.8)是独立预测因子。

结论部分强调,NEWS2作为动态生理评分系统,能有效弥补传统PE评分对短期恶化的预测缺陷。尤其对于初始评分≥3分的患者,应加强监护并提前准备干预措施。该研究为急诊科快速分诊提供了客观依据,其优势在于:1) 整合多系统生理参数;2) 操作简便,无需复杂计算;3) 与现有PERT流程无缝衔接。未来需前瞻性验证其在更广泛人群中的适用性。

论文发表于《Thrombosis Journal》,为临床实践提供了重要启示:在资源有限的情况下,NEWS2可作为"分流器",帮助识别需要优先处理的高危PE患者,从而优化医疗资源配置并改善预后。

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