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为解决子宫内膜上皮内瘤变（EIN）患者手术时可能并存子宫内膜癌（EC）及需判断是否行淋巴结清扫（LND）的问题，研究人员开展术前预测 EC 及 LND 指征研究，发现年龄≥50 岁等因素可预测 EC，62% EC 患者需 LND，具临床指导意义。
在妇科肿瘤领域，子宫内膜上皮内瘤变（endometrial intraepithelial neoplasia, EIN）的临床处理一直是备受关注的难题。EIN 曾被称为不典型增生（atypical hyperplasia, AH），作为子宫内膜癌（endometrial cancer, EC）的前驱病变，其患者在接受子宫切除术时，并存子宫内膜癌的风险可高达 43%。然而，目前临床面临的挑战是，如何在术前精准识别出这些潜在的子宫内膜癌患者，以便合理制定手术方案，尤其是判断是否需要进行淋巴结清扫（lymph node dissection, LND）。传统上，子宫切除术是 EIN 的标准治疗，但术中是否需要扩大手术范围进行淋巴结评估，依赖于快速冰冻切片的结果，这不仅对病理科的技术水平有较高要求，还可能因术中临时决策导致手术时间延长或二次手术风险。因此，寻找可靠的术前预测因子，提前筛选出高风险患者并转诊至妇科肿瘤专科，成为优化 EIN 患者管理的关键问题。
来自土耳其 Ba?ak?ehir ?am 和 Sakura 市医院的研究团队，针对这一临床需求开展了一项回顾性研究。该研究纳入了 2020 年 6 月至 2024 年 12 月期间，因 EIN 或 AH 接受子宫切除术的 172 例患者，旨在通过分析患者的临床特征、影像学指标及合并症等因素，建立术前预测子宫内膜癌并存的模型，并明确需要淋巴结清扫的高危人群。研究结果发表在《BMC Cancer》，为 EIN 患者的术前风险分层和个体化治疗提供了重要依据。
研究主要采用了回顾性队列分析方法，收集患者的人口学资料（如年龄、体质量指数 BMI、生育史）、临床合并症（糖尿病、高血压）、影像学指标（经阴道超声测量的子宫内膜厚度 endometrial thickness, ET）、实验室检查（如 CA125、中性粒细胞与淋巴细胞比值 NLR、血小板与淋巴细胞比值 PLR）以及术中冰冻切片和术后最终病理结果。通过单因素和多因素逻辑回归分析，筛选出与子宫内膜癌并存相关的独立危险因素，并应用 Mayo 标准判断淋巴结清扫的指征。
研究结果
子宫内膜癌的发生率及基线特征
术后最终病理显示，172 例患者中，101 例（58.7%）为 EIN，71 例（41.3%）确诊为子宫内膜癌。子宫内膜癌组患者的平均年龄为 57 岁，显著高于 EIN 组的 50 岁。单因素分析显示，年龄≥50 岁（OR=3.94, 95% CI:2.00–7.79, P<0.001）、BMI≥35 kg/m2（OR=3.32, 95% CI:1.74–6.33, P<0.001）、绝经状态（OR=4.94, 95% CI:2.54–9.60, P<0.001）、糖尿病（OR=2.35, 95% CI:1.15–4.78, P=0.019）、高血压（OR=2.54, 95% CI:1.36–4.74, P=0.004）及子宫内膜厚度≥14 mm（OR=6.11, 95% CI:3.01–12.43, P<0.001）均与子宫内膜癌的发生显著相关。
多因素分析确定独立预测因子
进一步的多因素分析显示，BMI≥35 kg/m2（aOR=2.62, 95% CI:1.28–5.37, P=0.008）、绝经状态（aOR=3.09, 95% CI:1.50–6.39, P=0.002）和子宫内膜厚度≥14 mm（aOR=4.06, 95% CI:1.89–8.75, P<0.001）是子宫内膜癌并存的独立预测因子。预测模型的 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.78，提示具有较好的区分度。
淋巴结清扫的指征及与子宫内膜厚度的关系
根据 Mayo 标准，71 例子宫内膜癌患者中，44 例（62%）符合淋巴结清扫条件，主要包括肿瘤直径≥2 cm、深肌层浸润（≥50%）、高级别（G3）或非子宫内膜样组织学类型。值得注意的是，子宫内膜厚度≥14 mm 的患者中，61% 符合 Mayo 标准，提示子宫内膜厚度不仅与子宫内膜癌的发生相关，还与肿瘤的高危特征密切相关。
研究结论与讨论
本研究通过大样本回顾性分析，明确了 EIN 患者术前预测子宫内膜癌并存的关键因素：年龄≥50 岁、绝经状态、BMI≥35 kg/m2、糖尿病、高血压及子宫内膜厚度≥14 mm。这些因素的识别有助于临床医生在术前将高风险患者及时转诊至妇科肿瘤专科，避免因普通妇科手术导致的淋巴结评估不足，从而减少二次手术的需要。此外，研究发现子宫内膜厚度≥14 mm 的患者不仅患癌风险显著增加，且更易符合淋巴结清扫的指征，这为术前通过经阴道超声进行风险分层提供了直接证据。
尽管研究存在单中心、回顾性设计的局限性，但其结果与既往多项研究一致，如年龄、BMI、绝经状态等传统风险因素的作用，以及子宫内膜厚度作为影像学标志物的价值均得到验证。未来需要多中心前瞻性研究进一步验证这些预测因子的普适性，并探索分子标志物（如 p53 异常、错配修复缺陷等）与临床特征的联合应用，以进一步优化 EIN 患者的个体化治疗策略。
总之，该研究为 EIN 患者的术前管理提供了清晰的风险分层工具，强调了妇科肿瘤专科在高风险患者手术中的重要性，对降低漏诊率、规范淋巴结清扫的应用具有重要临床指导意义。
