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为探讨桡骨远端骨折术后手功能恢复机制，研究人员采用 Manugraphy 技术，对 49-35 例患者术后 3、6、12 个月的 QuickDASH 评分、关节活动度、握力及负荷分布进行纵向分析。发现术后早期拇指和示指负荷占比增加，鱼际和小鱼际减少，随时间逐渐改善，且与功能参数显著相关。该研究为个体化康复提供新视角。
桡骨远端骨折是临床最常见的骨折类型之一，约占急诊骨折的 17%。尽管手术技术不断进步，仍有 20%-30% 的患者遗留长期功能障碍，如握力下降、腕关节活动受限及疼痛等。传统评估手段如握力计（Jamar dynamometer）和患者报告结局（PROMs，如 QuickDASH）虽能反映整体功能，但无法揭示手指及手掌各区域的负荷分配细节。而动态握力模式的改变可能是功能恢复不全的潜在标志，却长期未被系统研究。在此背景下，德国罗斯托克大学医学中心（Rostock University Medical Center）的 Johannes Karnatz 团队开展了一项前瞻性研究，旨在通过新型 Manugraphy 技术，动态追踪桡骨远端骨折术后手功能恢复过程中负荷分布的变化规律，并探索其与传统功能参数的关联。该研究成果发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》，为理解骨折后功能重建机制及优化康复策略提供了关键证据。
研究团队采用多模态评估手段，对 2012 年 11 月至 2013 年 9 月期间接受手术治疗的桡骨远端骨折患者进行长期随访。主要技术方法包括：① Manugraphy 动态负荷分析：使用配备电容式传感器垫（空间分辨率 2 传感器 /cm2）的 150mm 周长圆柱，采集患侧与健侧手的握力分布数据，通过 pliance? 软件划分拇指、示指、中指、环指、小指、鱼际（thenar）和小鱼际（hypothenar）区域，计算各区域对总握力的贡献比例；② 传统功能评估：包括 QuickDASH 评分（0-100 分，分值越高功能障碍越严重）、腕关节屈伸及桡尺偏活动度（使用手持测角仪）、最大握力（Manugraphy 系统同步测量绝对握力值）；③ 统计学分析：采用 Wilcoxon 检验、Friedman 检验及 Spearman 秩相关分析，评估组内差异及参数间相关性。研究共纳入 49 例患者完成 3 个月随访，38 例完成 6 个月，35 例完成 12 个月，样本具有较好的纵向连续性。
研究结果
1. 功能恢复的整体趋势
术后 12 个月时，患者 QuickDASH 评分从术后 3 个月的中位数显著降至基线水平的 50% 以下（具体数值见表 1），腕关节屈伸活动度恢复至健侧的 92%，桡尺偏活动度基本恢复正常（表 3）。握力绝对值术后 3 个月为健侧的 62.7%，6 个月升至 79.5%，12 个月达 93.8%，显示功能随时间持续改善。
2. 动态负荷分布的异常模式
术后 3 个月，患侧手拇指（1st finger ray）和示指（2nd finger ray）对总握力的贡献比例显著高于健侧，分别增加 15%-20% 和 10%-15%，而鱼际和小鱼际区域贡献下降约 10%-12%（图 5a,e）。这种负荷偏移在术后 6 个月开始缓解，12 个月时拇指和示指负荷占比接近健侧水平，但鱼际和小鱼际仍存在轻微差异（p<0.05）。值得注意的是，优势手骨折患者的负荷模式恢复速度快于非优势手，可能与优势手更高的使用频率促进神经肌肉适应有关（图 6b,d）。
3. 负荷模式与功能参数的相关性
Spearman 分析显示，拇指负荷占比与 QuickDASH 评分呈显著负相关（r=-0.51, p<0.001），与腕关节伸展活动度呈负相关（r=-0.37, p<0.05）；而鱼际负荷占比与握力绝对值呈正相关（r=0.51, p<0.001），提示鱼际肌功能恢复对握力提升至关重要。此外，手僵硬（指尖至掌心距离≥1cm）患者的小鱼际负荷占比显著低于无僵硬者（p<0.05），表明软组织挛缩可能影响手掌整体负荷传递效率。
结论与讨论
本研究首次通过 Manugraphy 技术揭示了桡骨远端骨折术后动态握力模式的时序性变化规律：早期拇指和示指代偿性负荷增加，可能与外在肌（如桡侧腕屈肌）损伤后内在肌（如蚓状肌）的优先募集有关；而鱼际和小鱼际的负荷不足则与骨折部位邻近的肌腱炎症反应及术后疼痛抑制有关。这种负荷偏移与传统功能指标的显著相关性（如握力、QuickDASH 评分），证实了 Manugraphy 技术在客观评估手功能恢复中的独特价值。
研究结果对临床康复具有双重意义：① 早期干预靶点：术后 3-6 个月是纠正异常负荷模式的关键窗口，可通过针对性训练（如鱼际肌抗阻练习）促进负荷均匀分布；② 个体化评估工具：结合 Manugraphy 数据与传统指标，能更精准地识别功能恢复延迟患者，避免 “整体指标正常但局部功能失衡” 的漏诊。尽管研究存在样本量较小及随访时间有限的局限性，但其提出的 “动态负荷 - 功能关联模型” 为未来开发基于机器学习的智能康复系统奠定了基础。
总之，Karnatz 团队的研究突破了传统手功能评估的局限性，将宏观功能恢复与微观负荷机制相结合，为桡骨远端骨折的精准康复提供了新范式。随着传感器技术的进步，Manugraphy 有望成为手外科常规随访的核心工具，推动 “基于生物力学的个性化治疗” 时代的到来。
