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为探究青少年重度抑郁症（MDD）患者夜间睡眠时 HRV 及非线性 HRA 特征，研究人员对患者和健康对照者进行临床评估与睡眠心电图监测。发现患者迷走神经介导 HRV 指标及 C1d降低、C2d升高，HRA 现象减少，HRA 特征鉴别效能高。为抑郁生理机制研究提供新方向。
抑郁症如同潜伏在青少年群体中的 “心灵杀手”，在全球范围内，其 12 个月患病率已达 4-20%，成为青少年身心健康的重大威胁。它不仅会导致学业受阻、人际关系紧张，还可能埋下其他身心疾病的隐患，甚至推高自杀风险。然而，目前抑郁症的诊断主要依赖临床医生的主观评估，缺乏客观的生物标志物，这使得早期精准诊断困难重重。心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）作为反映心脏自主神经活动的重要指标，虽已被广泛研究，但在青少年抑郁症患者中的研究结果存在显著异质性，且多数研究聚焦于短期静息状态下的 HRV 分析，缺乏长期监测数据。更重要的是，心率不对称性（Heart Rate Asymmetry, HRA）这一能反映心率波动方向性的非线性指标，在青少年抑郁症中的研究几乎空白，其与抑郁症严重程度的关系也尚不明确。
为填补这些研究空白，浙江大学医学院附属精神卫生中心等机构的研究人员开展了一项针对青少年抑郁症患者夜间睡眠时 HRV 和 HRA 特征的研究。该研究成果发表在《BMC Psychiatry》上，为深入理解青少年抑郁症的生理机制提供了新视角。
研究人员招募了 28 名青少年 MDD 患者（平均年龄 15.8±1.9 岁）和 33 名年龄匹配的健康对照者（平均年龄 15.4±0.5 岁）。所有参与者均完成了抑郁症状严重程度（采用汉密尔顿抑郁量表 HDRS-17）和睡眠质量（采用匹兹堡睡眠质量指数 PSQI）的临床评估，随后进行了三晚的睡眠心电图（ECG）监测。研究采用传统的时域和频域 HRV 分析方法，以及非线性 HRA 分析，计算了相关指标，并比较了不同 HRA 形式的 prevalence 及 HRA 补偿现象。
研究结果
组间 HRV/HRA 指标比较
与健康对照组相比，MDD 组患者迷走神经介导的 HRV 指标（如 RMSSD、PNN50、HF）及 C1d显著降低，而 C2d显著升高。其中，C1d的效应量最大（Cohen’s d=-1.38），C2d次之（Cohen’s d=1.11），显示出 HRA 特征在鉴别 MDD 患者与健康对照者方面具有极强的效能。
HRA 现象的 prevalence
健康对照组中，短期 HRA、长期 HRA 及 HRA 补偿的 prevalence 分别为 85.5%、94.7% 和 85.5%，而 MDD 组患者的相应 prevalence 显著降低，分别为 29.5%、64.1% 和 28.2%，表明 MDD 患者的 HRA 现象及补偿机制明显受损。
指标与抑郁严重程度的相关性
在 MDD 患者中，HDRS 评分与 RMSSD、PNN50、HF、TP 及 C1d呈显著负相关，与 C2d呈显著正相关，提示这些 HRV 和 HRA 指标与抑郁症状严重程度密切相关。
数据采集时间的影响
尽管时域 HRV 和频域指标（如 HF、LF、TP）在不同夜晚的监测中存在一定波动，但 HRA 指标（C1d、C2d）在多晚监测中表现出良好的稳定性，说明 HRA 特征在反映抑郁症相关生理变化方面具有较高的可靠性。
研究结论与意义
本研究首次系统地分析了青少年 MDD 患者夜间睡眠时的 HRV 和 HRA 特征，发现 MDD 患者存在显著的迷走神经张力降低，且 HRA 特征在鉴别 MDD 患者与健康对照者方面优于传统 HRV 指标，具有极大的效应量和稳定性，同时与抑郁严重程度密切相关。这些发现不仅为青少年抑郁症的客观诊断提供了潜在的生物标志物，也为深入研究抑郁症与心脏自主神经功能障碍的关系开辟了新方向。未来，进一步探索 HRA 的生理机制及其在抗抑郁治疗中的应用，有望为青少年抑郁症的精准诊疗提供新的思路和方法。
