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当前中低收入国家（LMICs）利益相关者方法多聚焦明确人群，缺乏对定义模糊人群的系统采样。研究团队针对撒哈拉以南非洲（SSA）生殖、 maternal、新生儿、儿童及青少年健康与营养（RMNCAH-N）和免疫领域，开发利益相关者映射方法，识别 3901 名潜在领导者，38% 为女性，填补了方法学空白。
在全球卫生领域，女性虽占医护 workforce 的 70%，却仅占据 25% 的领导职位，在撒哈拉以南非洲（SSA）的生殖、孕产妇、新生儿、儿童及青少年健康与营养（RMNCAH-N）和免疫领域，女性领导力的作用及影响长期缺乏系统研究。传统的利益相关者映射方法难以应对复杂多样且定义模糊的人群，尤其在中低收入国家（LMICs），缺乏结构化数据库和公共记录，导致无法准确识别和采样潜在领导者，进而阻碍了对女性领导力与健康政策关联的深入理解。
为填补这一空白，约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院（The Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health）的研究团队开展了 “Transforming health: The role and impact of women's leadership in the health sector（THRIVE）” 研究，旨在系统识别 SSA 地区 RMNCAH-N 和免疫领域的领导者，构建可供深入研究的 “采样 universe”，并探索女性领导力对健康项目、政策及决策的影响。该研究成果发表在《BMC Public Health》，为全球卫生领域的利益相关者研究提供了新的方法论视角。
研究采用多步骤的利益相关者映射方法：首先明确定义 “领导者” 和 “领导者相邻（leader-adjacent）” 个体，前者指在区域、国家或大陆层面拥有资源分配、战略制定和决策影响力的人群，后者为与领导者有接触、可作为研究切入点的相关人员。通过构建包含国家行为体和非国家行为体（NSAs，如联合国机构、非政府组织、私营部门等）的矩阵，制定统一的纳入标准。具体步骤包括：筛查政府网页、联系联合国及多边机构、系统谷歌和社交媒体搜索、检索学术及灰色文献、借助专业与个人网络推荐、基于矩阵交叉核对线索，以及通过各国境内协调人（FP）和联络官（LO）进行境内验证。数据整理至共享 Excel 表格，最终系统识别出 3901 条潜在线索，覆盖 49 个 SSA 国家，平均每国 81 人，其中 38%（1353 人）为女性。
研究结果
样本特征与覆盖范围
通过多渠道搜索和境内验证，研究成功构建了 SSA 地区 RMNCAH-N 和免疫领域的领导者样本库。刚果民主共和国（DRC）和埃塞俄比亚因公共数据库资源丰富及本地研究人员网络优势，分别识别出 1144 人和 199 人，远高于平均水平。性别分布上，女性占比 38%，略高于全球卫生领域 25% 的女性领导比例，体现了方法在针对性别平等目标上的有效性。
数据来源与工具应用
联合国及多边机构的公开信息和社交媒体（如 LinkedIn、Facebook）成为关键数据来源，尤其在政府网站信息陈旧的国家，社交媒体成为补充渠道。尽管存在语言限制（仅覆盖英、法、葡语）和部分联系人信息缺失（8%），但通过雪球抽样和境内合作，样本的代表性和覆盖范围得到显著提升。
研究结论与讨论
该研究开发的利益相关者映射方法为定义模糊、缺乏数据的复杂人群提供了可复制的采样框架，尤其适用于 LMICs 和资源匮乏地区。通过整合多源数据、强调境内参与和性别敏感性，方法有效克服了传统框架仅依赖 “权力 - 利益” 二维模型的局限性，纳入了更多元的利益相关者，包括基层组织和边缘群体。研究不仅识别了 SSA 地区 RMNCAH-N 和免疫领域的女性领导者，更通过其参与研究和传播成果，构建了区域性的性别平等倡导网络，直接支持可持续发展目标（SDG）5.5（女性充分参与领导）和 SDG3（良好健康与福祉）。
研究同时指出方法的局限性，如语言覆盖不足可能导致对非殖民语言使用者的代表性偏差，以及依赖在线资源可能遗漏不活跃于社交媒体的领导者。未来可通过引入人工智能翻译工具、加强与本地组织合作及多语言数据采集，进一步提升方法的普适性和准确性。总体而言，该研究为全球卫生领域的利益相关者研究提供了兼具创新性和实操性的方法论范本，对推动女性领导力研究及性别平等实践具有里程碑意义。
